ImageVerifierCode 换一换
格式:DOC , 页数:6 ,大小:136KB ,
资源ID:3585627      下载积分:10 文钱
快捷下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

加入VIP,省得不是一点点
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.wenke99.com/d-3585627.html】到电脑端继续下载(重复下载不扣费)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: QQ登录   微博登录 

下载须知

1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。
2: 试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。
3: 文件的所有权益归上传用户所有。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 本站仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

版权提示 | 免责声明

本文(《 应用统计与随机过程 》教学进程表.doc)为本站会员(da****u)主动上传,文客久久仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知文客久久(发送邮件至hr@wenke99.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

《 应用统计与随机过程 》教学进程表.doc

1、应用统计与随机过程 A教学进程表 课程代码: EI05015 课程名称: 应用统计与随机过程 A 选用教材: 随机信号分析 授课学期:2016-2017 秋季学期 授课班级:通信 2014-01、02、03、04 授课教师: 何松华、何选森授课时间,地点: 1-16 周,星期 3 上午 3-4 节,综合楼 511;1-16 单周,星期 5 下午 7-8 节,综合楼 511讨论时间,地点: 1401 班,?、?、?、?周星期?午?-?节,?; 1402 班,?、?、?、?周星期?午?-?节,?1403 班,?、?、?、?周星期?午?-?节,?; 1404 班,?、?、?、?周星期?午?-?节,?

2、实验时间,地点:周,星期 上午 节,计算中心 教室备注 :1、实验包含项目、案例、仿真、模拟、编程、写作等多种形式;考试(测验)包含用机试、考查、测试、期中考试等多种形式;项目实做包含课程设计、案例、实习、编程、写作等多种形式。2、讨论、考试、实验、项目实做的单元格请加不同的底色。周次 日期 课堂讲授 阅读内容 作业 讨论 考试(测 验) 实验 项目实做 备注1 9 月 14日第 1 专题:自然及社会领域中的随机性及其影PPT 文档的 1.1 节至1.4 节第 1.1 节:不确定性事件;第 1.2 节:通信与课程中心网站可下载相关文件响 电子系统中的不确定性;第 1.3 节:含噪信号的最优处理

3、问题; 1 9 月 16日第 2 专题:随机变量及其数字特征PPT 的 1.4 节,教材的 1.1 至 1.6 节;复习概率论与数理统计课程的相关内容第 1.4 节:随机变量及其数字特征2 9 月 21日第 3 专题:多维随机变量函数的分布及特征函数PPT 的 1.5、1.6 节,教材的 1.6、1.7 节;复习概率论与数理统计课程的相关内容第 1.5 节:随机变量函数的概率密度分布;第 1.6 节:随机变量的特征函数第一次作业:习题1.3,1.5,1.10,1.143 9 月 28日第 4 专题:随机过程的定义与统计特性PPT 的 2.1-2.2 节,教材的 2.1-2.2 节,复习概率论与

4、数理统计课程的相关内容第 2.1 节:随机过程的定义;第 2.2 节:随机过程的统计特性第二次作业:习题2.3,2.6,2.7,2.163 9 月 30日第 5 专题:平稳随机过程; PPT 的 2.3 节,教材的 2.3 节第 2.3 节:平稳随机过第三次作业:习题2.30,2.33,2.34,2.35程4 10 月 5日第 6 专题:各态经历随机过程及随机过程之间的联合统计特性 PPT 的 2.4-2.5 节第 2.4 节:各态经历随机过程;第 2.5 节:随机过程之间的联合分布与互相关第 4 次作业:习题2.36,2.37,2.38,2.40,2.42第 1 次大作业:随机过程的顺序统计

5、方法5 10 月12 日第 7 专题:随机过程的功率谱密度函数。PPT 的 2.6 节,教材的 2.5 节第 2.6 节:随机过程的功率谱密度函数第 5 次作业:习题2.38,2.40,2.42第 2 次大作业:随机过程的最优线性预测5 10 月14 日第 8 专题:随机信号通过线性系统(1)PPT 的 3.1、3.2 节,教材的 3.1、3.2 节第 3.1 节:线性变换的基本概念与定理;第3.2 节:随机过程的微分与积分第 6 次作业:习题3.2,3.4,3.76 10 月19 日第 9 专题:随机信号通过线性系统(2) PPT 文档的 3.2-3.4 节,教材的3.2-3.4 节第 3.

6、2 节:随机过程的微分与积分;第 3.3 节:随机微分方程;第 3.4节:连续时间随机过程通过连续时间线性系统第 7 次作业:习题3.10,3.12,3.137 10 月26 日第 10 专题:随机信号通过线性系统(3)PPT 的 3.4-3.5 节、教材的 4.1-4.2 节第 3.4 节:连续时间随机过程通过连续时间线性系统;第 3.5 节:离散时间随机过程通过离散时间线性系统7 11 月28 日前 3 章的习题讲解、期中重点复习8 11 月 2日期中考试,考试范围:教材前 3章的内容,采用开卷考试形式考试成绩将在第 11 周公布9 11 月 9日第 11 专题:白色与有色噪声PPT 的

7、4.1-4.2 节第 4.1 节:连续时间白噪声及其特性;第 4.2 节:离散时间白噪声及其特性第 8 次作业:习题4.6,4.7,4.8第 3 次大作业:随机过程的极值统计及其在穿越分析中的应用9 11 月11 日第 12 专题:常用离散线性系统模型及正态随机过程PPT 第 4.3、4.4 节,教材 6.1、6.2 节第 4.3 节:常用离散线性系统模型;第 4.4 节:正态随机过程10 11 月16 日第 13 专题:正态随机过程PPT 第 4.4 节第 4.4 节:正态随机过程11 11 月23 日第 14 专题:正态随机过程的线性变PPT 的 4.4、4.5 节第 4.4 节:正态随机

8、过程;第 4.5 节:正态随第 9 次作业:习题4.1,4.4,4.11第 4 次大作业:基于随机过换 机过程的线性变换 程的假设检验及通信系统误码率分析11 11 月25 日第 15 专题:希尔伯特变换PPT 的 5.1、5.2 节教材的 5.1、5.2 节第 5.1 节:希尔伯特变换;第 5.2 节:信号的复信号表示第 10 次作业:习题5.1,5.4,5.5,5.612 11 月30 日第 16 专题:窄带随机过程及其统计特性PPT 的 5.3-5.5 节,教材的 5.4、6.4 节第 5.3 节:窄带随机信号的统计特性;第 5.4 节:窄带正态随机过程的幅相概率密度分布;第 5.5 节

9、:窄带正态噪声背景中的信号检测第 11 次作业:习题5.7,5.9,5.11,5.13,5.18,5.1913 12 月 7日第 17 专题:马尔可夫过程的一般概念 PPT 的 7.1、7.2 节;教材的 7.2 节第 7.1 节:马尔可夫过程的一般概念;第 7.2节:马尔可夫序列第 12 次作业:习题7.2,7.3,7.5第 5 次大作业:随机过程的累积统计13 12 月 9日第 18 专题:连续马尔可夫过程与马尔可夫链PPT 的 7.3、7.4 节,教材的 7.1 节第 7.3 节:连续马尔可夫过程;第 7.4 节:马尔可夫链14 12 月 第 19 专题: PPT 的 7.4 节 第 1

10、3 次作业:习题14 日 马尔可夫链 第 7.4 节:马尔可夫链 7.4,7.8,7.16,7.2115 12 月21 日第 20 专题:马尔可夫链的推广及马尔可夫链的状态分析PPT 的 7.4 节第 7.4 节:马尔可夫链第 6 次大作业:隐马尔可夫过程的分析方法15 12 月23 日 第 21 专题:泊松过程 PPT 的 7.5 节第 7.5 节:泊松过程 第 7 次大作业:基于随机过程的主成分分析方法16 12 月28 日 期末考试重 点复习教学 16 周,授课 16 周完成;授课 24 次,每次 100 分钟(连续) ;讨论 4 次/每小班,每次 100 分钟;实验(项目) 8 次;测验(考查) 1 次。

Copyright © 2018-2021 Wenke99.com All rights reserved

工信部备案号浙ICP备20026746号-2  

公安局备案号:浙公网安备33038302330469号

本站为C2C交文档易平台,即用户上传的文档直接卖给下载用户,本站只是网络服务中间平台,所有原创文档下载所得归上传人所有,若您发现上传作品侵犯了您的权利,请立刻联系网站客服并提供证据,平台将在3个工作日内予以改正。