1、蔡昕烨副教授学术报告会报告题目：网格化协作的多目标优化及其航空应用研究报告人：蔡昕烨副教授，南京航空航天大学报告时间: 2018年11月8日(周4) 上午10：00-10 ：40报告地点: 安徽大学（磬苑校区）理工D楼318会议室报告摘要：在信息学中，网格（grid）是一种用于集成或共享地理上分布的各种资源，使之成为有机的整体，共同完成各种所需任务的机制。不同于传统数学规划中的单点搜索，基于种群的多目标优化是一种协作型多点搜索方法。因此，我们将网格化的思想应用于多目标优化中的种群管理，并实验证明了其在收敛性、多样性以及对Pareto前沿（PF）形状鲁棒性上均具备良好的性能。特别由于其具有天然的
2、多样性保持能力，在如组合多目标优化等复杂问题上，网格化种群管理可显著提高多点（局部）搜索过程中的协作性。最后，我们将介绍近期在超多目标优化上的一些工作进展以及在航空等领域的应用。主办单位：计算机科学与技术学院 欢迎各位老师、同学届时前往！科学技术处2018年 11月 5日报告人简介：蔡昕烨，南京航空航天大学计算机科学与技术学院副教授。2004获华中科技大学工学学士学位，2006 年获英国约克大学研究型硕士学位，2010年获美国堪萨斯州立大学工学博士学位。研究方向为复杂条件下（如复杂约束、多目标、不确定性等）的智能优化方法、数据挖掘、机器学习，及其在智能航空电子系统、智能民航调度系统等应用。已在
3、 IEEE Transaction on Evolutionary Computation, IEEE Transaction on Cybernetics, Information Sciences 等计算智能领域的重要刊物发表论文 40 余篇，其中第一作者 SCI 检索论文 10 余篇（包括中科院 1 区 IEEE 汇刊长文等 6 篇），已授权国家发明专利 2 项。联合编写数据挖掘教材一本。主持国家自然科学基金等国家、省部级科研项目 8 项，并作为主要成员参与了国家自然科学基金重点项目 1 项。带领研究团队获得了2017 年国际进化计算大会（CEC2017）超多目标优化竞赛第一名，并入选了第一届江苏省青年科技人才托举资助。指导研究生分别获得了 2015 年和 2017 年江苏省优秀硕士毕业论文奖。目前他担任 SCI 检索期刊Swarm and Evolutionary Computation（Elsevier ，影响因子：3.89）的副主编。
