人工智能产业分析.doc

1、人工智能产业分析1 月 3 日，中国著名围棋棋手古力在微博上说道：今天又有四位勇士被抬走了.谁来守护我们老祖宗留下的文化瑰宝呢。昨夜，古力再次发博，Master 已经拿下 50 连胜，不禁感慨万千。击败世界围棋第一人柯洁的 Master近日一个注册为“Master”、标注为韩国九段的“ 网络棋手” ，从 2016 年 12 月 29日晚起，接连“ 踢馆” 弈城网和野狐网。截至 2017 年 1 月 3 日夜，期间迫使有“当今围棋第一人” 之称的柯洁中盘投子后，master 已经斩获了 50 连胜，击败 15 位世界冠军。在斩获的选手中，包括了连续 37 个月排名韩国等级分第一朴廷桓九段（“XI

2、UZHI”）、中国名人战冠军连笑七段（“剑术 ”）、新科百灵杯冠军陈耀烨（ “龙胆”）、2016 年三冠王芈昱廷九段、新科应氏杯世界冠军唐韦星九段等。而外界认为，这位 master 不是人类，而是人工智能。但该 AI（人工智能）是否就是谷歌旗下在 2016 年 3 月一战成名的 AlphaGo，尚不可知。柯洁在 1 月 2 日晚上发博文，称人工智能告诉了我们，人类数千年的实战演练进化都是错的。Master 或为人工智能 “新狗 ”中国围棋队总教练俞斌对媒体表示，“对中韩顶尖高手取得这么压倒性的战绩，几乎可以排除是人类棋手。阿尔法狗（AlphaGo ）是有能力做到的，当然，它也有可能是日本的 Z

3、EN。虽然前一段时间 ZEN 输给了赵治勋，但是它有可能在短时间内又有突破。也不能排除 Master 是最新研发出来的其他 狗。” 中国围棋队领队华学明表示：“ 应该是新 狗 ，可能是韩国研发的狗。”如果 master 最终被确定为人工智能，那么 1 月 3 日晚上就是人类围棋历史上非常重要的一个时刻。毕竟，柯洁曾经被网友寄予希望“守住人类棋手最后的尊严”，但最终输在了他所说的“终极一战” 里。不可小觑的人工智能自从 2016 年初阿尔法狗（AlphaGo）狂虐围棋大师李世石之后，AI 这个词儿逐渐被普罗大众所认识，并且很快成了 IT 产业发展和投资的最新宠儿。然而，阿尔法狗这件事儿不能够理解

4、为电脑和人类下棋这么简单。因为在此之前，从很早之前就在中文版的 Windows 中预装的象棋小游戏，到 1997 年超级计算机深蓝大战帕斯卡洛夫，这些都是电脑和人类下棋的时间。然而，阿尔法狗的胜利却意义非凡。1.概念人工智能主要解决如何使计算机感觉、推理和行为等问题。人工智能的目标是使现有的计算机不仅能做一般的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。人工智能概念自从 1956 年提出以来，已经在知识表示、机器翻译、自然语言理解、神经计算、智能系统、分布式人工智能等诸多方向开展了研究。人工智能分为计算智能、感知智能、认知智能等三个发展阶段。其中计算智能是最初级的，表现为能存能

5、算；这个阶段主要是计算能力的进化，这有赖于算法的优化和硬件的技术进步。感知智能有赖于数据获取技术，目前主要有语音识别和机器视觉两种技术；这个阶段表现为能够感知外界，能够像人看懂、听懂外部信息，并做出判断，采取行动。认知智能是人工智能的高级形态，也是未来需要突破的方向。这个阶段表现为能自主行动，机器能够像人一样进行思考和自主行动。数据来源：艾瑞咨询人工智能制药应用的领域数据来源：乌镇智库2.人工智能产业链人工智能产业链根据技术层级从上到下分为基础层、技术层和应用层等三层结构。基础层分为数据层和计算能力层，基础层利用传感器等硬件获取身份 ID、交通、物流、医疗、教育、零售等场景数据。计算能力层是云

6、计算、大数据、神经网络芯片等高性能计算硬件和软件构成。技术层分为框架层和算法层。框架层主要是 TensorFlow 等系统框架或操作系统等平台系统。算法层主要是机器学习、深度学习、增强学习等各种算法。目前开源是技术层的发展趋势。应用层分为通用应用平台层和特定行业解决方案层。通用应用平台层主要是语音识别、图像识别、传感器融合等行业或工具类运营平台。特定行业解决方案层主要是智能投顾、无人驾驶、智能助理、智能诊断、身份识别等场景应用。数据来源：新浪根据 VentureScanner 的报告，全球人工智能相关企业涉及到了 13 个子领域，涉及机器学习、计算机视觉、智能机器人、私人虚拟助手、自然语言处理

7、、手势控制、情景感知、推荐引擎、视频内容识别、实时翻译等领域。3.各大企业进军人工智能近年来，全球著名的科技公司的产品技术发展路径和方向，都指向一个共同目标：人工智能。2010 年以来，苹果已收购了 15 家人工智能公司，并将其人工智能技术融入到各种产品之中，以机器智能和平衡个人用户的隐私为主，具体在 Siri 和无人驾驶汽车领域布局，苹果还宣布与 IBM 共同开发人工智能健康数据平台。Google 在人工智能领域布局很广，在云服务中开源第二代机器学习系TensorFlow，在人工智能硬件方面投入人工智能加速器芯片 TPU，未来的应用领域会从无人驾驶汽车、智能家居到虚拟现实多个产品中。Face

8、book 的人工智能研究深深依托于社交网络的发展，从 Facebook 产品中获得数据，训练数据，其人工智能产品服务于社交网络的用户。微软认为“对话即平台 ”ConversationsasaPlatform（CaaP ）时代已经到来，致力于将人工智能技术应用到智能助手、AR/VR 等领域。亚马逊在其云服务中加入了多项人工智能服务，同时其在 13 个配送中心部署了3 万仓储机器人，无人机项目 PrimeAir 已经开始在英国进行测试，通过无人机送货可以让最后一公里物流成本下降 80%。科技巨头的人工智能产业发展数据来源：中商产业研究院整理目前，BAT 等国内科技巨头公司在人工智能领域也在抓紧进行

9、战略布局。百度先后成立了大数据实验室、深度学习实验室和硅谷人工智能实验室，并通过架构调整全面发力人工智能。2016 年百度世界大会上，“百度大脑” 推出，对语音、图像、自然语言处理和用户画像、无人驾驶等领域进行重点关注和研发。不久之后，百度又宣布成立独立风险投资公司。阿里 2015 年 6 月联合富士康向日本软银旗下的机器人公司 SBRH 战略注资7.32 亿元，布局机器人领域。另外，阿里在人工智能上更多的关注云计算方面，目前阿里的人工智能产品主要应用在两个层面上：第一是在电商业务，第二则是 B 端。腾讯在人工智能领域的布局，首先是大量考察和闷声收购货投资美国的机器学习平台类创业公司。比如与硅

10、谷风投机构 FelicisVentures 领投美国数据公司Diffbot1000 万美元 A 轮融资，参投专注于生命大数据和数字生命研究的公司iCarbonX（碳云智能）近 10 亿元的 A 轮融资。京东也在深度学习、人工智能、图像识别等前沿领域的研发，成立了 DNN 深度神经网络、PCL 感知认知等实验室，并积极将成果应用于实际业务当中。4.未来发展趋势随着人工智能技术、产业的快速发展，各国政府纷纷出台相关政策、战略，支持各国人工智能产业的发展，美国、日本、韩国等均将人工智能上升到国家战略的地位。根据 CBInsights 的报告，2016 年，人工智能领域迎来了近五年的融资高峰。CBInsights 预计 2016 年全球人工智能产业融资总额较 2015 年将增长 588 亿元，达到 3371 亿美元，同比增长率为 21%。全球人工智能产业融资情况数据来源：CBinsights近几年，人工智能领域投资呈爆发趋势。无论是投资金额或投资频次，预计未来还将呈现快速增长态势。据中商产业研究院预测，到 2020 年全球人工智能投资额将达到 143.5 亿美元，投资频次达到 2220 次。2012 年-2020 年全球人工智能投资金额与投资频次数据来源：中商产业研究院整理（资料来源：英特尔中国、青年时报、中商产业研究院）