1、1,医学统计学的基本内容,第八章,2,统计学是一门运用概率论和数理统计的基本原理研究数据收集、整理和分析的方法学,医学统计学方法是统计学在医学领域中的应用。,3,医学统计学的基本概念,统计资料的类型,医学统计工作的基本步骤,统计表与统计图,主要内容,4,第一节 医学统计学的基本概念,一、同质和变异二、总体与样本三、参数与统计量四、误差五、概率,5,同质(homogeneity): 是指观察单位或观察指标受共同因素制约的部分。变异(variation): 是指在同质的基础上个体间的差异。,一、同质和变异,例1 调查2003年长沙市7岁男童的身高和体重同质:2003年、长沙市、7岁男童变异:身高和
2、体重各不相同例2 研究某降压药的疗效同质:高血压患者、用某药治疗变异:疗效各不相同,7,观察单位(observed unit):亦称个体(individual),是统计研究中最基本的单位,可以是一个人,一个样品等。,8,总体(population): 是指根据研究目的所确定的同质观察单位的全体,更确切地说,是同质的所有观察单位某项观察值的集合。 分为有限总体和无限总体两类。,二、总体与样本,9,样本(sample): 是指从总体中随机抽取部分观察单位某项指标实测值的集合。 由于直接研究总体通常是不可能的,故一般采用抽样研究。 抽样(sampling): 从总体中抽取部分个体的过程称为抽样,随机
3、抽样 (random sampling),为了保证样本的可靠性和代表性,需要采用随机的抽样方法(在总体中每个个体具有相同的机会被抽到)。,对样本数据进行观察或计算统计指标,目的是推论总体。,12,三、参数与统计量,13,误差(error):泛指观测值与真值之差。随机误差: 在随机误差中,最重要的是抽样误差(sampling error)。抽样误差是抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异。抽样误差有规律可循,样本越大,抽样误差越小。系统误差过失误差,四、误差,14,概率(probability):是描述某一随机事件发生可能性大小的指标,常用P表示,取值范围0P1。小概率事件:统计学上把概率P0
4、.05的事件称为小概率事件。,五、概率,医学上常用统计概率:对某一随机现象进行大量观察后得到的百分数,如高血压患病率,乳腺癌术后五年生存率。,15,频 率,频率(frequency):是通过样本研究计算出的。 某药治愈率=治愈70人/总治疗100例病人=0.70概率是理论参数,频率是概率的估计值。当观察例数越来越多时,频率越来越接近概率。,16,在收集医学研究的资料时,首先要根据研究目的确定观察单位,然后对观察单位的某个特征变量(variable)进行观察或测定。观察结果或测定值称为变量值。,第二节 统计资料的类型,17,一、数值变量二、分类变量三、变量的转化,第二节 统计资料的类型,18,数
5、值变量(numerical variable): 其变量值是用定量方法测得的,变量值有大小之分,一般有度量衡单位。所得的资料称为计量资料。,19,分类变量(categorical variable): 又称定性变量。其变量值是用定性方法得到的,通常将观察单位按某种属性或类别分组,然后汇总各组个数所得到的数值。,20,1.无序分类变量 二项分类变量 多项分类变量 无序分类变量构成的资料称为计数资料。2.有序分类变量 有序分类变量构成的资料称为等级资料。,21,统计资料的几种类型,观察单位observations个体individuals,变量variables,Quantitative data
6、 计量资料,Qualitative data 计数资料,Units;elements,等级资料 Rank data,23,不同类型的变量其统计处理方法不同。在实际工作中,根据统计分析的具体要求和研究目的,各种不同的变量间可以互相转化。,变量的转化,三类资料间关系,例:一组2040岁成年人的血压(舒张压),以12kPa(90mmHg)为界分为正常与异常两组,统计每组例数。,8 低血压 8 正常血压 12 轻度高血压 15 中度高血压 17 重度高血压,计量资料,等级资料,计数资料,变量的转换:根据研究的需要,可将变量重新编码.1. 定量变量测定数据可转换成有序分类变量的数据,或二分类数据。甚至可
7、变换成无序分类变量的数据。如年龄变量的测定值可等级化为有序分类数据。连续变量:(1, 2, 3, , 87)岁;,2. 有序分类可以用数值表示其等级关系。如:无效=0,好转=1,显效=2,治愈=3:,3. 多分类变量的重新编码职业:工人,农民,商业,学生,职员:,27,第三节 医学统计工作的基本步骤,一、研究设计(research design) 二、收集资料 (data collection) 三、整理资料 (data sorting)四、分析资料 (statistical analysis),四个步骤是相互联系、不可分割的。,28,统计学在科研活动各个阶段的作用一、医学研究设计(desig
8、n) 专业设计:包括研究目的、意义、创新性、研究对象(纳入标准和排除标准) 、研究内容与方法、观察指标的设立、研究进度及预期结果等。2. 统计设计:设计模式,样本含量估计,随机抽样方法,实验组与对照组的分组原则,偏倚的控制、统计分析方法,等方面的考虑。,研究设计是后三个步骤的依据,因此是统计工作中最关键的一步。 要求:严密、周到。临床试验设计:design of clinical trial2. 实验室研究的实验设计:design of experiment3. 现场调查研究设计: design of survey 研究样本对其所属的总体要具有代表性及各组之间的可比性。要考虑混杂因素对结果的干
9、扰作用。,二、资料收集 (data collection): 通过合理可靠的手段或渠道获得研究所需的原始数据。是统计分析的基础。主要来自三方面:统计报表和报告卡: 例如,疫情报表、医院工作报表等是根据国家规定的报告制度,由医疗卫生机构定期逐级上报的统计报表。传染病和职业病发病报告卡、肿瘤发病及死亡报告卡、出生及死亡报告单等。防止漏报。2. 日常医疗卫生工作记录 例如,门诊病历、住院病历、健康检查记录、卫生监测记录等。要做到登记完整、准确。3. 专题调查或实验研究: 一般统计报表和医院病历资料的内容都有局限性,不能完全满足研究的要求。为了进行深入的分析,通常需要采用专题调查或实验研究。,31,基
10、本要求: 完整,准确,及时。 质量控制:保证统一性、可重复性,三、整理资料(data sorting):是对收集到的原始资料去伪存真、分类汇总的过程。要求:正确表述事物的客观概貌。1. 对原始资料进行检查和核对。2. 根据研究目的要求,合理分组。 质量分组:即将观察单位按其属性或类别(如性别、职业、疾病分类、婚姻状况等)归类分组; 数量分组:即将观察单位按数值大小(如年龄大小、血压高低等)分组。 两种分组往往结合使用,质量分组基础上数量分组。3. 整理与汇总:按分组要求设计整理表,进行手工汇总(划记法或分卡法)或用计算机汇总列表(整理表)。,四、分析资料(data analysis) : 按设
11、计的要求,根据研究目的和资料的类型,对整理出的基础数据作进一步的计算和统计学处理,并用适当的统计图表表达出来,最后结合专业做出结论。1. 描述性统计,2. 统计学推断和对比分析,3. 相关分析,4. 统计模型配合(多因素分析)。 统计分析方法要与研究目的及资料类型匹配。有好的原始资料,才有好的统计分析结果。,34,第四节 统计表与统计图,一、统计表:是将统计分析结果以表格的形 式列出。二、统计图:是用点、线、面等几何图形来 反映统计结果。,35,1. 统计表的结构2. 统计表的种类3. 编制统计表应注意的事项,一、统计表,36,标题:位于统计表的上方中央,要表达出统计表的主要内容,必要时应注明
12、时间、地点。标目:标目用简单的文字来说明表格内的项目,要有单位。线条:34条横线,禁用竖线、斜线。,1. 统计表的结构 包括标题、标目、线条、数字、备注,37,数字:表内的数字必须准确无误,用阿拉伯数字表示。同一指标的小数位数要一致,上下要对齐,表内不留空格,数字暂缺或未记录用“”表示,无数字用“”表示,数字若是0,则填写0备注:表中用“*”标出,再在表的下方用文字加以说明。,标题,纵标目,横标目,数字,底线,顶线,纵标目线,合计线,*:两组比较P0.05,39,简单表,组合表,统计表,2. 统计表的种类,40,表8-2 某市不同职业社区居民慢性病患病率,41,3. 编制统计表应注意的事项,重
13、点突出,简单明了。主谓分明,层次清楚。,42,改表举例:,43,修改后的统计表如下:,44,1. 制图的基本要求2. 常用统计图形的种类,二、统计图,45,1. 制图的基本要求 (1)图形选择 (2)标题(位于图下方) (3)纵、横坐标(注明单位,比例一般5:7,7:5) (4)图例(颜色或线条,右上角或图下方),46,2. 常用统计图,统计图,条 图,百分条图,圆 图,线 图,半对数线图,散点图,直方图,47,(1)条图(bar chart): 用等宽直条的长短表示统计指标数值的大小。适用于相互独立、性质相似的各指标间比较。 注意:纵坐标从0开始,48,49,(2)百分条图(percent
14、chart):是以一个直条总长度为100%,将其分割成不同长度的段来表示事物中各部分的比重或构成。,50,(3)圆图(pie chart):是用圆的总面积作为100%,将其分割成若干个扇面来表示事物中各部分的比重或构成。,51,(4)线图(line chart):是用线段的升降来表示某变量随另一个变量的变化而变化的趋势。,52,(5)半对数线图(semi-logarithmic line chart):用于表示事物发展的相对速度。其纵轴为对数尺度,横轴为算术尺度。,53,(6)散点图(scatter diagram):用点的位置表示两变量间的数量关系和变化趋势。,54,(7)直方图(histogram):是用各矩形的面积表示各组段的频数,各矩形面积的总和为总频数,用以表示连续型资料的频数分布。 纵坐标从0开始,实例数据1,练习,实例数据2,
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