仓库优化布局方案设计.doc

1、仓库布局优化方案设计课程作业2014 年 3 月学 院: 交通运输与物流学院专 业 年 级 : 2011 级物流管理 1 班姓 名 : 陈薪羽学 号: 20111062课 程 : 物流中心规划与管理成 绩 :0目 录一、 目的2二、 内容及要求2三、 原理及步骤21、2、3、参考文献1一、目的1、发现和挖掘仓库管理存在的不合理方面2、分析不合理的布局设计3、优化公司的仓库布局，从而使仓库利用率最大化二、内容以及要求1、分析 H 公司仓库货物及货位利用情况2、对 H 公司仓库原有货位利用状况进行调整并提出优化方案三、原理及步骤1、运用 EIQ 分析法等基础理论对 H 公司仓库布局优化方案设计。

2、(1).EIQ 分析法是以顾客导向为主，且针对具有不稳定或波动条件的物流配送中心作业系统的一种分析方法。(2).EIQ 分析法的目的是协助设计者掌控物流作业特性，探讨其运作方式，规划作业系统、拣货方式和储位划分。(3).EIQ 分析法的要素：E(Entry)是指订单件数；I(Item)是指货物品项或种类；Q(Quantity)是指每一笔订单、每一类货物所订购的数量资料，是结合订单与类别的桥梁。2、运用 EIQ 分析 （1）订单量(EQ)分析为了方便绘制图表我们将订单重新编号，70122a 编号为21、70122p 编号为 2、70123a 编号为 370128p 编号为 14。订单量(EQ）分

3、析表E Q 百分比 累计百分比组别 百分比1 36186 11.90% 11.90%3 30313 9.93% 21.83%5 30053 9.85% 31.68%11 28597 9.37% 41.05%A 41.05%7 26054 8.54% 49.58%13 25762 8.44% 58.02%12 23108 7.57% 65.59%6 21988 7.20% 72.80%2 19235 6.30% 79.10%8 17925 5.87% 84.97%4 15742 5.16% 90.13%B 49.08%9 13197 4.32% 94.45%14 9920 3.25% 97.67

4、%10 7152 2.34% 100%C 9.87%根据上表，我们可以进行 ABC 分类，A 类为 1、3、5、11。对于 A 类订单，要进行重点管理，对它们的拣货设备的使用也可以进行分级。从中可以看出 1、3、3、11 为公司的大客户。在销售方面也应该加强重点管理和采用不同的政策。为了更直观的了解，可3以将上表绘制成图的形式，如下图所示：051025304135173126849140.%20.4.60.%8.10.2.%EQ分EQ Q累 计 百 分 比根据 EQ 分布图的类型分析，其图表为一般物流配送中心的常见模式，有预防分布趋于两极化，可以利用 ABC 作进一步分类。规划时可将订单作 A

5、BC 分类，次数少数量大的订单可作重点管理。相关拣货设备的使用也可以进行分级。 （2）品项数量（IQ）分析品项数量（IQ）分析表I Q 百分比累计百分比组别 百分比005 154800 50.72% 50.72%004 40912 13.40% 64.12%006 28896 9.47% 73.59%A 73.59%4009 23049 7.55% 81.14%007 17286 5.66% 86.81%003 16000 5.24% 92.05%001 11050 3.62% 95.67%002 6600 2.16% 97.83%012 4350 1.43% 99.25%B 25.67%01

6、3 897.8 0.29% 99.55%015 701 0.23% 99.78%011 330 0.11% 99.89%010 280 0.09% 99.98%014 50 0.02% 99.99%008 29 0.01% 100.00%C 0.74%根据上表，同样要进行 ABC 分类，A 类为 005、004 、006。这三种货物的订货数量较大，应重点管理，保证其货源充足，定期查看库存，对于这三种货物不应该出现缺货的情况，为了更直观的了解，可以将其绘制成如图所示的形式。如下图所示：5024608120416805469731213510480.%2.40.6.%80.1.20.%IQ分IQ

7、Q累 计 百 分 比从图中可以看出 ，IQ 分布图的类型为一般物流配送中心常见模式，由于分布趋于两极化，可以利用 ABC 作进一步分类。规划时可以将订单作 ABC 分类，将次数少数量大的订单作重点管理，将产品分类以分区式存储，按各类产品存储单位、存货设定水平的不同，可分级使用拣货设备。 (3)订单品项数(EN)分析 订单货物类别数（EN）分析表E 1 3 13 5 6 9 14 7 2 8 4 11 12 10N 13 13 10 9 9 9 9 8 6 6 5 5 5 4从表中我们可以看出，不同订单中的货物种类不同，而且订单中的货物的种类还是相差较大，为了便于直观地观察，我们绘制成折线图，如

8、下图所示：60246810241315691472841210EN分 析EN N从图中我们可以看到单一订单的出货种类数较大而货物类别数也较多，出货种类最多的订单，比出货种类最少的订单要多出 8 种 ，订单出货货物种类数差别较大。(4)品项受订次数(IK)分析品项受订次数 （IK）分析表I K 百分比 累计百分比组别 百分比005 14 12.60% 12.60%009 13 11.70% 24.30%006 12 10.80% 35.10%010 12 10.80% 45.90%004 11 9.90% 55.90%A 55.90%001 8 7.20% 63.10%003 8 7.20% 7

9、0.30%007 8 7.20% 77.50%B37.17%7012 7 6.30% 83.80%002 6 5.40% 89.20%011 5 4.50% 93.70%013 2 1.80% 95.50%014 2 1.80% 97.30%015 2 1.80% 99.10%08 1 0.90% 100%C6.39%从表中可以看出，对订货次数仍可以进行 ABC 分类，005、009、006、010、004 的订货次数较多，都达到了 11 次以上，应计入 A 类，进行重点管理。应将这 5 项置于较方便出货的位置，或者离出口较近的位置，以缩短行走和搬运的距离和时间。同样的，为了方便认识，下面以绘

10、图的方式表现出来，如下图所示：02468102416596104137121341580.%2.40.6.%80.1.20.%IK分IK I累 计 百 分 比从图中可以看出，IK 分布图为一般物流配送中心常见模式，由于数量分布趋于两极化，可以利用 ABC 分析法做进一步分析，规划8时可依产品分类划分储区及储位配置，A 类可接近出入口或便于作业的位置及楼层，可以缩短行走距离，若货物种类多时可以考虑作为订单分割的依据，来分别拣货。 3、仓库现有布局数据分析（1）各类货物在仓库中占用面积货物 001 002 003 004 005 006 007 008面积/m188.5 135 260 113.75807 130 130 102货物 009 010 011 012 013 014 015面积/m108.7514 15 188 130 43 58仓库面积利用率=3011/4110*100%=73.26%(2)各类货物出货量降序排序列：