1、一 一元线性回归：居民消费模式和消费规模分析研究的目的要求居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。例如，2002 年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为 6029.88 元, 最低的黑龙江省仅为人均 4462.08 元，最高的上海市达人均 10464 元，上海是黑龙江的 2.35 倍。为了研究全国居民消费水平及其变动
2、的原因，需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。2002 年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入数据含义如下：城市居民家庭平均每人每年消费支出(元)Y城市居民人均年可支配收入(元) X根据数据在 Eviews 初步做出散点图，如上图示： 通过观察散点图，可以大致确定变量 Y、X 之间存在线性关系。(1).拟建立如下一元线性回归模型： =
3、0+1+由 Eviews 对数据进行分析，得下表一般可写出如下回归分析结果： =282.24+0.759常数 C 值得标准误差为 287.2649，T=0.9825;标准误差为 0.036928， T=20.54026。=0.935685；F=421.90232简单统计量：城市居民家庭平均每人每年消费支出平均值是 5982.476 元，中位数 5459.64 元，最大值是 10464 元，最小值 4462.08 元，标准差 1601.762，偏度 1.629968，表明序列分布有长长的右拖尾，峰度为 4.787993，表明序列分布的突起程度大于正态分布，城市居民家庭平均每人每年消费支出总额为
4、185456.8 元，观察数为 31。城市居民人均年可支配收入平均值是 7515.026 元，中位数 6788.52 元，最大值是 13249.8 元，最小值 5234.35 元，标准差 2042.682，偏度 1.585893，表明序列分布有长长的右拖尾，峰度为 4.4586453，表明序列分布的突起程度大于正态分布，城市居民人均年可支配收入总额为 232965.8 元，观察数为 31。对得到的回归方程进行经济意义检验和分析：: =0(i=1) 0的 T 统计量为 20.54026 ，拒绝原假设即认为回归系数是显1 0.025(29)=2.05著的，y 与 x 具有线性关系。：斜率项，估计参
5、数，表示在其他自变量保持不变的情况下，当该自变量发生 1 单位变化时，因变量的变化程度。2002 年城市居民人均年可支配收入每增加 1 元，城市居民家庭平均每人每年消费支出可以增加 0.758511 元，具有经济上的合理性。模型的拟合优度检验：从回归估计得结果看，模型拟合较好，可决定系数 =0.935685,表明，城2市居民家庭平均每人每年消费支出的 93.5685%可由城市居民人均年可支配收入的变化解释。方程显著性检验（F 检验）：=0:1=2=0F=421.9023F(1,29)=4.18 认为该回归方程的模拟效果是显著的。概率 P 值为 0.0000003，表明序列分布的突起程度大于正态
6、分布，税收收入总额为 121209.1 亿元，观察数为 25 个年份；1978-2002 年商品零售价格指数（%）平均值是 105.34%，中位数 102.8%，最大值是 121.7%，最小值 97%，标准差 6.883616 波动较小，偏度 0.994931，表明序列分布有长长的右拖尾，峰度为 2.9714553，表明序列分布的突起程度大于正态分布，财政支出总额为 146368.2 亿元，观察数为 25 个年份；1978-2002 年国内生产总值平均值是 35976.74 亿元，中位数 18547.9 亿元，最大值是 104790.6 亿元，最小值 3624.1 亿元，标准差 34444.88 波动较大，偏度0.730686，表明序列分布有长长的右拖尾，峰度为 1.980133F(2,22)=3.44 认为该回归方程在选定显著水平 0.01 下联合效果是显著的。概率 P 值为 0.0000000.01，认为该回归方程在显著水平 0.01 联合效果是显著的。税收收入均较容易受到国内生产总值，财政支出，商品零售价格指数的影响，其中商品零售价格指数的影响最大。
