1、关于 XX 药店 09 年 17 月经营数据简析雪域飞花受 XX 药店委托，我们对企业 09 年 17 月的经营数据通过瑞商源数据分析系统进行了计算分析，现将分析结果列示如下：一、销售数据分析1、各月销售从各月销售数据看， 企业的销售不错：主要表现在，差价率均保持在 60%左右；客单价水平比较高，在 33 元左右；销售趋势看，总体呈上升趋势， 3 月份达到上半年销售最高峰，值得注意的是从 5 月份开始出现了销售下滑， 应通过具体品类分析进行查明原因。从以上折线图中看， 各月销售波动幅度还是比较大的， 从数据中我们看出， 各月销售增减变动主要受客流量的变动影响较大， 从上下两图看， 客流量的曲线
2、图与销售变动的曲线图基本吻合。客流量至 3 月份达到高峰 78667 人次，而当月销售也达到最高 261.9 万元， 从 4 月份出现下降， 至 6 月份客流量降至 67711 人次， 而销售也达到最低 222.4 万元。另外，我们抽取了销售天数相同的 3 月和 5 月进行了对比，数据如下：从销售类别看， 中药内服、西药内服、中药饮片门诊检查几类销售下降幅度较大。2、各店销售无论从销售额还是毛利额两个方面看， 1 店、4 店、5 店为占比较大的几个店， 三个店合计占总销售和毛利的 80%；从各店销售占比及毛利占比情况看， 对企业总体销售及毛利贡献的基本相当。但是从客单价方面看， 出现了明显的差
3、距：我们看以下图表， 企业总体平均客单价为 26.58 元， 表中 10 个店高于总平均单价的仅 1 店、4 店、7 店三个店，其余各店均低于总平均客单价。而且各店客单价差距也是比较明显的，最高 1 店 41.92 元， 最低 2 店 15.58 元，相差 26.34 元。对此，企业应针对各店的商圈情况，顾客情况，调整各店的商品结构， 使客单价相对较低的门店销售客单价有所提升，以致销售总额的提升。前期重点应关注客流量相对较大、但客单价相对较低的门店，如 5 店、8 店、3 店。下面抽取 5 店数据与 1 店数据对照:：从表中数据看到， 1 店的客单价为 41.92 元， 而 5 店的客单价为
4、25.95 元，相差 15.97 元。其原因主要有：（1）1 店厂家直销及门诊检查收入占 18.16%， 而 5 店该两项仅占 0.2%；（2）剔除（1）中的两项因素影响， 客单差 34.3-25.90=8.40 元， 5 店客单仍低于 1 店客单，其主要原因是 5 店各类别的客单价大部分均低于 1 店的类别客单价， 如，占销售比例最大的一类商品西药内服，1 店的客单价为 28 元，而 5 店为 21.8 元，差 6.2 元， 销售占第二位的中药内服 1 店客单价为 30，而 5店为 25 元，相差 5 元。这种现像说明 5 店相关品类的商品结构与 1 店存在差别， 而且各品类商品每单商品销售
5、数量少于 1 店。因此需要对类似于 5 店这样的门店的商品品种结构进一步优化， 同时加强商品组合销售的促销力度。提高商品销售数量及客单价。试计算， 如果 5 店的客单价能达到 30 元， 那么按上述客流量计算， 销售额将增加近 27 万元， 毛利增加 14 万元。3、各类销售为了更进一步分析销售情况，现对各类商品销售数据进行分析。从以上销售数据看， 西药内服、中药内服、保健品、厂家直销占总销售的比例较大的几类，合计74.1%；从毛利看，这几类占总毛利的 75.4%。 通过看具体明细品种我们发现， 厂家直销商品只有销售价格而没有进货价格， 至使该类毛利等于销售额， 因此对于分析数据的准确性影响较
6、大， 所以数据中反映出来的毛利率是不准确的。鉴于企业商品基础信息的分类尚不完善， 致使我们无法获得进行更进一步分析的有效数据，暂简要分析如上， 并对企业提出建议如下：1、尽快完善商品基础信息的分类管理工作， 应增加按价格带、品相、商品性质、销售措施。 。 。的划分，以为企业品类分析奠定基础；2、完善厂家直销商品的进价维护工作（如无价格可按结算毛利率计算） ；使系统分析数据更准确；3、对客单价较低的门店优化商品结构，增强商品组合销售的力度， 提高客单价。4、关注门店客流量的变化， 认真分析客流量下降的主要原因，通过相应的会员活动及促销活动维持并增加额流。5、因为库存的维护和一些库存表现数据从直观上看肯定有问题，所以，没有加进库存的分析，而这一块的分析，对于企业资金的高效利用和实质利益的保证是非常重要的，建议商家加强对库存的维护，以便为经营提供准确的参考数据。2009 年 9 月 7 日星期一
