杭州师范大学教师岗位应聘表.DOC

1、 杭州师范大学 教师 岗位应聘表 申 请 人 刘海建 应聘学院 理学院 专业方向 地理信息 科学 一级学科 地理学 岗位类别 教学科研 申请人 联系方式 手机 电子信箱 填表日期 2017 年 9 月 12 日 杭州师范大学人事处（人才办）制 1 一、个人基本信息 姓名 刘海建 性别 男 民族 汉 国籍 中国 籍贯 山东 政治面貌 党员 出生年月 1976.08 参加工作时间 2017.6 婚姻状况 已婚 身份证号 /护照号 户口 所在地 北京海淀 现任 专业技术职务 无 聘任 时间 无 现聘 岗位等级 无 聘任 时间 无 教育经历 起止时间 国家 院校 专业 学历 /进修 2013.08 2

2、017.05 美国 威斯康星大学密尔沃 基分校 地理信息系统及 遥感 博士 2010.01-2013.05 美国 北德克萨斯大学 地理信息系统 硕士 2005.09-2007.03 中国 清华大学 计算机专业 工程硕 士 1995.09-1999.05 中国 电子科技大学 建筑工程 本科 - 工作经历 起止时间 国家 单位 专业 职务 1999.08 2009.12 中国 太极计算机股份有限 公司 总体设计 项目经 理 - - - 家庭主要 成员情况 姓名 称谓 出生年月 工作或学习单位 户口所在地 职务 高山 妻子 1975.05 苏州大学 苏州 老师 刘宇腾 儿子 2008.10 苏州独墅

3、湖小学 北京 学生 刘雨彤 女儿 2014.04 苏州独墅湖幼儿园 苏州 学生 2 二、近五年工作情况综述 （ 主要研究方向及学术成就简介 ） 本人自 2013 年 8 月进入美国威斯康星大 学密尔沃基分校攻读地理信息系统及遥感专业博士， 2017 年5 月顺利毕业并取得博士学位，在此之前获得美国北德克萨斯大学的地理信息系统专业硕士学位。 本人研究主要集中在遥感和地理信息系统两个领域。 遥感领域 包括激光雷达数据和高光谱图像在物种识别中的应用。成果有：提出新的方法对激光雷达点进行预处理，生成光滑而准确的树冠高程模型；定义树冠位置为聚类中心，通过统计分析计算出相应位置。相对传统 概念，新定义获得

4、的结果更精确；创建通用几何模型最佳的弥合不同树冠形状，以几何模型参数为自变量，实测数据为因变量，创建线性回归模 型估算树冠半径。几何模型和回归模型的结合 ,极大 地 提高了树冠尺寸的估算结果；为了提高树冠尺度的光谱特征精度， 通过像元分解提取光照条件下的植被反射覆盖度，以此为加权值计算树冠的光谱特征。此算法减少了混合像元和不同光照条件对加权光谱特征的影响 ， 因此光谱特征更纯净，分类结果也更好；不同物种会有相似的光谱特征， 为了解决这一问题， 植被的物理特征包括形状指数和高程变异系数被提取并融合到光谱特征，不同数据源的融合可以提高物种分类的精度；激光雷达点云对植被有很强的穿透性，为了消除这一影

5、响， TIN 技术被用来分析各个雷达点 和相邻点的空间关系并提取冠层表面点 。 基于 TIN 技术生成的 冠层模型没有任何信息丢失因而更准确。通过高光谱图像和激光雷达数据对地立体探测是当前非常热门的 研究 课题。本人不仅利用这两种数据提取了植被的物理和光谱属性，还融合了这两种数据提高了树种的识别精度 ， 对林地精细化管理提供了有力的支持。 在地理信息领域， 1）开发了一些程序完成对激光雷达的处理，实现了树冠模型的创建。 2）实现向量数据和格栅数据的转换 ，图像的分析、查询、以及成果的显示等工作。 到目前为止，以第一作者身份已发表 SCI 论文 2 篇，在投 SCI 论文 2 篇且均通过 第一轮

6、审核。已发表文章： 1） H. Liu and C. Wu, 2016.Tree crown width estimation using discrete airborne LiDAR data. Canadian Journal of Remote Sensing, volume 42, issue 5, page 610-618. （ SCI， JCR3 区，IF=1.838） 2） H. Liu and P. Dong, 2014. A new method for generating canopy height models from discrete-return LiDAR p

7、oint clouds. Remote Sensing Letters, volume 5, issue 6, page 575-582. （ SCI， JCR 3 区， IF=1.532） 二审状态论文 1） H. Liu and C. Wu, 2017. Tree species mapping from AISA hyperspectral imagery using pixel-weighting based approach. International Journal of Applied Earth Observation and geoinformation. （ SCI， J

8、CR 2 区， IF=3.930） 根据第一轮审核反馈意见，修改稿已经完成并 2017 年 6 月 30 日递交，等待第二轮审核结果。 2） Incorporating crown shape information for identifying ash tree species. Photogrammetric Engineer & Remote Sensing. （ SCI， JCR 3 区， IF=2.493） 第一轮审核已经通过，正根据审核意见积极修改本文，递交之后会进入第二轮审核。 3 三、 主要教学经历（课程名称、类型、层次及授课对象） 在博士和硕士期间，本人负责一些实验课程的教

9、学工作 ， 并积攒了经验，这些专业课程包括地理信息系统基础 (introduction to GIS)，中级地理信息系统 (Intermediate GIS)，地理信息系统在线课程 (GIS online) 和高级地理信息系统编程 （ Advanced GIS Programming），另外还从事过其他相关领域的教 学， 包括地质 (Geology) 和世界人口及区域 (the World: People and Regions). 四 、代表性成果 1.代表性论著、论文（不超过 10 项， 10 项以上请另附清单） 序号 发表时间 论著（论文）名称 发表载体 期刊级别 /收录情况 本人排名

10、11 2016 11 Tree crown width estimation using discrete airborne LiDAR data Canadian Journal of Remote Sensing SCI/三 区 1/2 22 2014. 07 A new method for generating canopy height models from discrete-return LiDAR point clouds Remote Sensing Letters, SCI/三 区 1/2 3 2.主持或参与过的主要项目（不超过 10 项） 序号 起止时间 项目来源 项目名

11、称 本人负 责经费 本人排序或职位 1 2017.06 - 现在 中国科学院遥感与数字 地球研究所 多源 高分国产卫星协同观测与星空地立体监测集成技术体系 无 无 4 3.专利产品（不超过 6 项） 序号 专利期限 专利名称 专利号 授权国家 本人排名 1 2 3 4 5 6 4.主要获奖情况（不超过 5 项） 序号 获奖时间 获奖项目 奖励名称 奖励等级 本人排名 1 2014,2015,2016 Mary Jo Read Geography Award 无 无 2 2014,2015,2016 Graduate Student Travel Award 无 无 3 2013 Chancel

12、lor s Graduate Student Award 无 无 4 2012 Graduate Academic Excellence 无 无 5 2012 General Academic Scholarship 无 无 5.其他 (包括获得的人才项目、荣誉、学术兼职、在国际学术会议做重要报告等情况，不超过 5 项） 序 号 时间 内容 本人排名情况 1 2017 波士顿 AAG 会议，报告： Tree crown width estimation using discrete airborne LiDAR data. 无 2 2016 旧金山 AAG 会议，报告： Tree specie

13、s classification ：the role of crown shape. 无 3 2015 芝加哥 AAG 会议，报告： Tree species mapping from AISA hyperspectral imagery using a new approach 无 4 5 5 五 、来校后工作设想 ， 初 聘期工作任务目标 一、 科研方面： 1） 利用现有数据（激光雷达点云 和高光谱图像 ）进一步 完善 城市模型， 改进 数据融合方法，和提高物种识别精度。 TIN 技术在建筑物建模中被广泛应用，但是由于激光雷达的穿透性， TIN 技术 直接在植被模型创建中的应用并不多。 本

14、人计划 利用 TIN 技术分析激光雷达点云的空间相关性，提取 植被 表面激光雷达点，并创建 精确的 包含建筑物和植被的城市模型 。 高光谱图像不仅可以提高土地利用 /土地分类精度，而且在 环境变化研究和物种 识别 中可以发挥更大作用。 同时 数据融合技术是当下研究的热门，在地物分类，物种识别方面被广泛应用。 本人计划进一步 改进 激光雷达和高光谱数据 融合技术 以 提升物种分类精度 。为应对病虫害威胁，加强城市管理，提升城市植被资源调查效率 提供支持 。 2）结合我 校 的 省重点实验室平台，充分利用现有的国产数据尤其是高分影像数据对林业资源进行研究，包括 识别 外来物种， 监督 林地健康情况

15、， 统计或计算林业资源的数量和范围。 通过融合不同分 辨率、不同时间、不同传感器的遥感数据 提升工作的效率和统计精度。 3）组织申报、承担国家相关领域的科研项目。合同 期内，作为负责人获准至少 1 项国家级项目或省部级项目。 4）在地理信息系统和遥感研究领域做出具有国际先进水平的科研成果，合同期内以杭州师范大学作为作者单位且以第一作者或通讯作者发表 SCI、 SSCI 论文不少于 3 篇。 二、 教学方面： 可以胜任地理信息系统、遥感、制图等课程， 也可指导学生的 毕业设计 。会鼓 励学生进行自主选题，培养学生科研精神和自主独立科研的能力。对有能力的学生和对科研特别感兴趣的学生可以设立中外教授

16、联合培养的模式，增加学生接触最前沿科研的机会。 具体包括： 1） 为本科生开设核心专业或专业基础课程，每年讲授 2 门课程，课程名称：遥感概论、地理信息系统概论、 GIS 空间分析与建模等地理想信息科学及遥感相关课程，每年 128 学时。 2） 为研究生开设核心专业或专业基础课程，每年讲授 2 门课程，每年 96 学时。 3） 指导（协助）培养硕士研究生 1 名。 4） 三年内至少担任班主任和本科生导师 1 次。 5） 教学考核没有不及格。 三、学科建设、 科研团队、人才培养任务 1） 聘期内积极参与本学科建设工作，参与服务于社会的相关活动，不断扩大本学科在社会上和行业上的影响力，提高学科竞争

17、力。 2） 积极参与硕士点建设， 协助院系加强国内国际学术交流 。 6 六 、来校后对工作及生活待遇的要求 符合学校相关文件规定。 本人郑重承诺以上信息均真实有效。 申请人签字： 2017 年 9 月 12 日 学院对该申请人提供的上述科研成果、发表论文等材料是否已核实： 学院负责人签字（公章）： 年 月 日 7 以下由 设岗单位填写 学科专业组初审意见（面试意见） 通过谈话、试讲、 答辩、技能测试 等方式，对申请人个人素质 、 教学素养 、 学术水平等给出评价意见 （教师 试讲记录另附 ） 刘 海建 2013年硕士毕业于北德克萨斯大学地理信息系统专业， 2017年博士毕业于威斯康星大学密尔沃

18、基分校地理信息系统专业 ， 主要从事激光雷达数据和高光谱图像在物种识别中的应用方面研究。近三年以第一作者发表 SCI(三区 )收录论文 2篇，二审 SCI二区论文 1篇，三区 1篇。通过面试、试讲等各方面测评，考核组专家一致认为刘 博士在激光雷达数据和高光谱图像在物种识别中的应用方面，具有较为扎实的科研基础及较为丰富的科研成果；在企业从事 GIS开发相关工作多年，具有较为丰富的 GIS开发经验；多年海外留学背景，具有较强的英语表 达能力，能胜任双语教学；待人诚恳，工作勤奋，具备良好的个人素养。考核组专家一致认为刘海建博士可承担地理信息系统与遥感等相关科研工作和教学任务，经讨论并表决，同意聘用该

19、同志，建议享受“其他 正高或博士 ”待遇。 考核组组长 （签名） 年 月 日 考核组成员 （签名） 单位学术委员会（教授委员会）综合考评意见 投票结果 应到人数 实到人数 同意 反对 弃权 8 最终意见（ 包括对申请人的总体 学术 评价 和 学科 引进理由等 ） 通过学术委员会专家的讨论，一致 认为：刘海建 博士具有较强的科研能力 及 GIS 开发能力 ，在 激光雷达及高光谱遥感方面具 备一定的科研潜力。 拥有海外留学背景，能胜任相关课程的双语教学工作。鉴于遥感地学系地理学及地理信息科学教学、科研人才紧缺 ， 刘 博士 既 能胜任 相关 教学工作， 又有一定的科研潜力， 拟聘用该 同志 ，建议

20、享受“ 其他 正高或博士 ”待遇。 主任签字 年 月 日 学院对拟聘人员安排的工作内容和目标（首聘期限 年） 拟聘岗位类别层次 岗位类别 拟聘专业技术职务 拟聘 专技岗位等级 申请“卓越人才计划” 层次 教学科研 / 其他正高或博士 符合“卓越人才计划”条件说明 近三年发表 SCI 三区论文 2 篇，二审二区论文 1 篇，三区论文 1 篇。 建议按 “其他正高或博士” 引进 。 申请 其他 资助条件和待遇说明 9 拟聘单位综合意见 （请简要说明：推荐申请人的主要理由，对拟引进人才思想品德、个人素养等作出评价） 学院（部）党委（总支） 学院（部） （公章） 书记签名 ： 年 月 日 院长（主任）签名 ： 年 月 日