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基于出租车GPS数据分析深圳交通拥堵情况解放军信息工程大学 谷继亮、王龙、赵宸立摘要：本文基于出租车GPS数据，从区域交通量OD分布角度出发，结合深圳市交通地图，研究深圳市交通小区的划分，建立载客出租车和人们出行的OD时空分布，分析筛选出拥堵的路段时段以及拥堵的路口时段。本文特点在于把经过处理的数据显示在地里信息系统软件上，并结合马克威分析系统完成小区的划分以及交通拥堵模型的检验。首先，采用随机抽样的方法获取数据样本，并利用C+编程对数据进行优化处理，得到出租车载客起讫点时刻的GPS数据，基于聚类和交通小区划分的相似性原理，利用马克威分析系统中的快速聚类方法进行交通小区的划分，共求得200个小区以及各小区的坐标。其次，利用合理假设，建立交通量OD分布概率模型，采用Bayes方法对模型的参数进行估计、对模型的整体拟合效果进行了检验，利用马克威分析系统处理数据得出小区交通量，进而求解出交通量的OD分布。再次，根据各区域总体居民出行时耗(出行距离)和出行比例的总体分布，将交通小区发生量离散为不同出行时耗(出行距离)区间上的出行量，并将相应区间内的出行量按区间所包含的交通吸
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