对一个专业的演变进行检测及追踪【外文翻译】.doc

1、毕业论文（设计）外文翻译DETECTINGANDTRACKINGTHEEVOLUTIONOFASPECIALTYRESEARCHERSHAVESTUDIEDQUANTITATIVEMETHODSTHATCANBEUSEDTOIDENTIFYANDTRACKTHEESSENCEOFARESEARCHFRONTASITEVOLVESOVERTIMETHETRANSIENTNATUREOFARESEARCHFRONTPOSESCHALLENGESFORSCIENTISTS,RESEARCHPOLICYMAKERS,ANDMANYOTHERSTOKEEPUPWITHTHERAPIDADVANCESOF

2、THESTATEOFTHEARTINSCIENCEUNDERSTANDINGTHEDYNAMICSOFARESEARCHFRONTISESSENTIALFORSCIENTISTS,ANALYSTS,ANDDECISIONMAKERSTOBEABLETOIDENTIFYEMERGINGTRENDSANDSUDDENCHANGESINTHEBODYOFSCIENTIFICKNOWLEDGERESEARCHFRONTSANDINTELLECTUALBASESARESEARCHFRONTREPRESENTSTHESTATEOFTHEARTTHINKINGOFARESEARCHFIELDPRICE196

3、5NOTICEDTHEINTERESTINGTENDENCYTHATTHEMOSTFREQUENTLYCITEDARTICLESTENDTOBETHEMOSTRECENTONESINTHECITATIONNETWORKOFSCIENTIFICARTICLESTHEIMMEDIACYEFFECTGIVESAGOODEXPLANATIONOFTHEWELLKNOWNPHENOMENONOFARTICLESBEINGCONSIDEREDOBSOLESCENTAFEWYEARSAFTERTHEIRPUBLICATIONPRICEDESCRIBEDANEARLIERCONJECTUREMADEBYBUR

4、TONANDKEBLER1960THATTHEPERIODICALLITERATUREMAYBECOMPOSEDOFTWODISTINCTTYPESOFLITERATUREWITHVERYDIFFERENTHALFLIVESTHECLASSICANDTHETRANSIENTPARTSTHETRANSIENTPARTESSENTIALLYCORRESPONDSTOWHATISCALLEDARESEARCHFRONTACCORDINGTOPRICE,“THERESEARCHFRONTBUILDSONRECENTWORK,ANDTHENETWORKBECOMESVERYTIGHT”P515HEEST

5、IMATEDABOUT30TO40ARTICLESPUBLISHEDBEFOREACITINGARTICLEWOULDCONSTITUTETHERESEARCHFRONTRELATIVETOTHECITINGARTICLEPRICEARRANGED200ARTICLESONTHENRAYSSUBJECTCHRONOLOGICALLYANDUSEDAMATRIXOFCITATIONSCOLUMNARTICLESCITEROWARTICLESTODEPICTTHERESEARCHFRONTOFTHESUBJECT,SHOWINGTHATTHEBOUNDARYOFTHERESEARCHFRONTWA

6、SABOUT50ARTICLESPUBLISHEDPRIORTOTHECITINGARTICLECLEARLY,ITWOULDBEUSEFULIFTHEMOVEMENTOFSUCHRELATIVELYSMALLNETWORKSOFARTICLESCANBETRACKEDINTHEOVERWHELMINGLYLARGEBODYOFTHELITERATURETYPICALQUESTIONSREGARDINGARESEARCHFRONTMAYINCLUDEHOWDIDITGETSTARTEDWHATISTHESTATEOFTHEARTWHATARETHECRITICALPATHSINITSEVOLU

7、TIONTOADDRESSSUCHQUESTIONS,WENEEDTODETECTANDANALYZEEMERGINGTRENDSANDABRUPTCHANGESASSOCIATEDWITHARESEARCHFRONTOVERTIMEWEALSONEEDTOIDENTIFYTHEFOCUSOFARESEARCHFRONTATAPARTICULARTIMEINTHECONTEXTOFITSINTELLECTUALBASE,TOREVEALSIGNIFICANTINTELLECTUALTURNINGPOINTSASARESEARCHFRONTEVOLVES,ANDTODISCOVERTHEINTE

8、RCONNECTIONSBETWEENDIFFERENTRESEARCHFRONTSRESEARCHERSSTUDIEDTHEEVOLUTIONOFAFIELDOFSTUDYFROMAVARIETYOFPERSPECTIVESSMALLANDGRIFFITH1974REPRESENTEDCURRENTLYACTIVATEDSCIENTIFICSPECIALTIESASCLUSTERSOFCOCITEDARTICLESTHENATUREOFACOCITATIONCLUSTERWASDETERMINEDBYWORDPROFILESSUPPOSEANARTICLEDIINACLUSTERHASBEE

9、NCITEDBYKCITINGARTICLESDI1,DI2,DIKTHEFOURMOSTFREQUENTLYFOUNDWORDSINTHETITLESOFDIJSARESELECTEDTOFORMTHEWORDPROFILEOFTHEARTICLEDIBYAGGREGATINGALLTHEWORDPROFILESWITHINACLUSTERANDSELECTINGTHETOPNMOSTFREQUENTWORDS,ONECANEASILYEXTENDTHEMETHODTOGENERATEANNWORDCLUSTERPROFILETHEDISTINCTADVANTAGEOFUSINGSUCHWO

10、RDPROFILESISITSSIMPLICITYHOWEVER,THEFIRSTORDERWORDPROFILESWERELIMITEDTOTHETITLESOFTHEKCITINGARTICLES,THUSTHEYMAYNOTREVEALTHEDYNAMICSOFUNDERLYINGTHEMESBRAAM,MOED,ANDRAAN1991DEFINEDASPECIALTYAS“FOCUSEDATTENTIONBYANUMBEROFSCIENTIFICRESEARCHERSTOASETOFRELATEDRESEARCHPROBLEMSANDCONCEPTS”P252THEYSTUDIEDTH

11、ECONTINUITYANDSTABILITYOFASPECIALTYINTERMSOFTHESIMILARITYBETWEENCOCITATIONCLUSTERSACROSSCONSECUTIVEYEARSTHESIMILARITYBETWEENTWOCOCITATIONCLUSTERSISDETERMINEDBYCOMPARINGAGGREGATEDWORDPROFILESOFTHECLUSTERSTHEYIDENTIFIEDASERIESOFSIMILARCOCITATIONCLUSTERSOVERYEARSASDIFFERENTPHASESOFTHESAMESPECIALTY,ALTH

12、OUGHTHEYDIDNOTPRESENTGRAPHTHEORETICALOROTHERVISUALREPRESENTATIONSTOILLUSTRATETHETRANSFORMATIONFROMONEPHASETOANOTHERINASTUDYOFRESEARCHFRONTSANDINTELLECTUALBASESBASEDONARTICLESPUBLISHEDINTHEJOURNALOFTHEAMERICANSOCIETYFORINFORMATIONSCIENCEBETWEEN1986AND1990,PERSSON1994MADEADISTINCTIONBETWEENARESEARCHFR

13、ONTANDANINTELLECTUALBASE“INBIBLIOMETRICTERMS,THECITINGARTICLESFORMARESEARCHFRONT,ANDTHECITEDARTICLESCONSTITUTEANINTELLECTUALBASE”P31THEINTELLECTUALBASEWASREPRESENTEDBYCOCITATIONCLUSTERSBYGRADUALLYLOWERINGTHECOCITATIONTHRESHOLD,HEDEMONSTRATEDWHATHECALLEDASTEPWISEENLARGEMENTOFTHEINTELLECTUALBASETHEINT

14、ELLECTUALBASEGREWLARGERASMOREARTICLESWITHLOWERCOCITATIONSWEREADDEDTOTHECOCITATIONCLUSTERSPERSSONFOUNDTHATANINTELLECTUALBASEWASREMARKABLYSTABLEOVERALONGPERIODOFTIMEHENOTEDTHATTHECORRESPONDENCEBETWEENRESEARCHFRONTCLUSTERSANDINTELLECTUALBASECLUSTERSISNOTSELFEVIDENTSINCETHEREISNORESTRICTIONINTERMSOFWHAT

15、CITEDARTICLESWEREACTIVEWHENTHERESEARCHFRONTWASFORMEDINTHISARTICLE,WECONCEPTUALIZEASPECIALTYASATIMEVARIANTMAPPINGBETWEENITSRESEARCHFRONTANDITSINTELLECTUALBASEMORRISETAL2003DESCRIBEDATIMELINEVISUALIZATIONOFARESEARCHFRONT,DEFINEDASGROUPSOFARTICLESTHATCONSISTENTLYCITEDAFIXED,TIMEINVARIANTGROUPOFBASEARTI

16、CLESTHERESEARCHFRONTARTICLESWERECLUSTEREDBASEDONBIBLIOGRAPHICCOUPLINGKESSLER,1963THESPECIALTOPICSSERIESHTTP/WWWESITOPICSCOMISAWEBBASEDSERVICEDIRECTEDBYHENRYSMALLATTHEINSTITUTEFORSCIENTIFICINFORMATIONTHESERIESREPORTSSCIENTIFICRESEARCHAREASTHATHAVEEXPERIENCEDDISTINCTADVANCESINTERMSOFCITATIONPROFILESTH

17、ESPECIALTOPICSSERIESHASDRAWNUPONDECADESOFWORKBYSMALL1977,1999B,2003SMALLINSTEAD,WEEXPECTTHATASPECIALTYSINTELLECTUALBASEWILLCHANGEOVERTIMEALONGWITHTHEMOVEMENTOFITSRESEARCHFRONTINPART,THISISBECAUSEWEDEFINEARESEARCHFRONTDIFFERENTLYTOEMPHASIZEEMERGINGTRENDSANDABRUPTCHANGESASTHEDEFININGFEATURESOFARESEARC

18、HFRONTARESEARCHFRONTISTHEDOMAINOFATIMEVARIANTMAPPING,ANDITSINTELLECTUALBASEISTHECODOMAINOFTHEMAPPINGOURNEWDEFINITIONMEANSTHATNOWTHEINTELLECTUALBASEOFARESEARCHFRONTISSIMPLYTHECITATIONTRAILSOFTHERESEARCHFRONTINTHELITERATUREOURGOALISTODETERMINETOWHATEXTENTTHEMOVEMENTOFARESEARCHFRONTISCOUPLEDWITHTHESTAB

19、ILITYOFITSINTELLECTUALBASEITALSOISOFPARTICULARINTERESTTOIDENTIFYWHATIMPACTEXTERNALEVENTSMAYHAVEONTHEDYNAMICSOFTHEINTERRELATIONSHIPBETWEENARESEARCHFRONTANDANINTELLECTUALBASEFOREXAMPLE,HOWDOESTHEDISCOVERYOFCOMPELLINGEVIDENCESHIFTTHECOURSEOFARESEARCHFRONTDETECTINGEMERGINGTRENDSTHEREISAGROWINGINTERESTIN

20、DETECTINGEMERGINGTRENDSANDTRACKINGTOPICSSOMERESEARCHERSVISUALIZEVARIOUSTEMPORALPATTERNSTOAIDTRENDDETECTIONERTEN,HARDING,KOBOUROV,WAMPLER,ROY,GEVRY,THECHANGINGWIDTHOFASTREAMOVERTIMEINDICATESTHECHANGESOFTERMOCCURRENCESTHEOCCURRENCEOFANEXTERNALEVENTMAYBEFOLLOWEDBYSUDDENCHANGESOFTHEMATICSTRENGTHSERTENET

21、AL2003DESCRIBEDATEMPORALGRAPHVISUALIZATIONOFTHECATEGORIZATIONOFARTICLESINACMCONFERENCEPROCEEDINGSUSINGTHEIRSYSTEMTGRIPTOFINDTHE“HOTTEST”TOPICSINCOMPUTINGANDIDENTIFYSTEADILYDECLININGAREASASWELLASRAPIDLYGROWINGONESTHEIRCATEGORYGRAPHCONSISTEDOFMULTIPLETIMESLICESCHANGESBETWEENADJACENTTIMESLICESWERESHOWN

22、ASEDGESWEIGHTEDINPROPORTIONTOTHECORRESPONDINGPERCENTCHANGETRENDSINEACHYEARWEREIDENTIFIEDBYTHETOPFIVETITLEWORDSTHATHAVETHEHIGHESTPERCENTAGEOFUSEWORDSSUCHASDESIGN,SYSTEM,ANDSIMULATIONWEREPERSISTENTLYFOUNDONTHELISTOVERTIMEWHEREASADA,DATABASE,ANDPARALLELWERELISTEDONLYFORAFEWYEARSBEFORETHEYDISAPPEAREDTHE

23、IRSTUDYDIDNOTUSECITATIONDATAACLUSTERINGTECHNIQUEWASREPORTEDFORIDENTIFYINGTEMPORALTRENDSINTHECITESEERDOCUMENTDATABASEPOPESCULETAL,2000FIRST,INFLUENTIALARTICLESWEREIDENTIFIEDBASEDONCITATIONSTOSEEDCLUSTERSTHEN,ARTICLESCOCITEDWITHTHESEEDINGARTICLEOFACLUSTERWEREASSIGNEDTOTHECLUSTERTHESIMILARITYBETWEENTWO

24、CLUSTERSWASDETERMINEDBYARTICLESTHEYHAVEINCOMMONCLUSTERSWERECHARACTERIZEDBYMOSTFREQUENTLYUSEDTITLEWORDSINMEMBERARTICLESIDENTIFYINGANDVISUALIZINGSPECIALTIESINTRADITIONALCOCITATIONANALYSIS,MUCHOFTHEFOCUSISONINDIVIDUALCLUSTERSOFCOCITEDARTICLES,ANDFEWSTUDIESHAVEPARTICULARLYEXAMINEDTHEINTERRELATIONSHIPSBE

25、TWEENSPECIALTYCLUSTERSEXCEPTFORTHEWORKOFGRIFFITH,SMALL,STONEHILL,ANDDEY1974ANDSMALL1999AONDISCIPLINARYCONNECTIONSGRIFFITHETAL1974FOUNDTHATBETWEENCLUSTERCOCITATIONLINKSTENDTOBEWEAKERTHANWITHINCLUSTERCOCITATIONLINKSINASOCIALNETWORK,THEINFLUENCEOFANACTORMAYDEPENDONHOWHEORSHEISCONNECTEDTOOTHERMEMBERSINT

26、HENETWORKGRANOVETTER1973EMPHASIZEDTHESTRENGTHOFWEAKTIESBURT1992INTRODUCEDTHECONCEPTOFSTRUCTURALHOLESWITHINCLUSTERLINKSAREOFTENSTRONGERTHANBETWEENCLUSTERLINKSTHEFOCUSOFTRADITIONALCITATIONNETWORKANALYSISISONSTRONGLINKSIE,WITHINCLUSTERLINKSTOUNDERSTANDHOWSPECIALTIESANDDIFFERENTTHEMATICTRENDSINTERACTWIT

27、HEACHOTHER,ITISESSENTIALTOSTUDYTHENATUREOFLONGRANGE,BETWEENCLUSTERLINKSANDUNDERSTANDWHYARTICLESINDIFFERENTSPECIALTIESWERECONNECTEDTHECENTRALITYOFANODEISAGRAPHTHEORETICALPROPERTYTHATQUANTIFIESTHEIMPORTANCEOFTHENODESPOSITIONINANETWORKACOMMONLYUSEDCENTRALITYMETRICISTHEBETWEENNESSCENTRALITYFREEMAN,1979I

28、TMEASURESTHEPERCENTAGEOFTHENUMBEROFSHORTESTPATHSINANETWORKTOWHICHAGIVENNODEBELONGSNODESWITHHIGHBETWEENNESSCENTRALITYTENDTOBEFOUNDINPATHSCONNECTINGDIFFERENTCLUSTERSTHISFEATUREHASBEENUSEDINCOMMUNITYFINDINGALGORITHMSTOIDENTIFYANDSEPARATECLUSTERSGIRVANSMALLCHENHOWEVER,SEVERALISSUESREMAINEDUNRESOLVEDWHEN

29、WEIMPLEMENTEDTHEFIRSTVERSIONOFCITESPACETODISTINGUISHTHESUBSTANTIALCHANGESSINCEOUREARLIERREPORTCHEN,2004,WEREFERTOTHEINITIALVERSIONASCITESPACEIANDTHENEWVERSIONASCITESPACEIITABLE2LISTSTHEMAJORIMPROVEMENTSINCITESPACEIITHEMOSTDISTINCTIVENEWFEATUREISTHECOMBINATIONOFCOMPUTATIONALMETRICSANDVISUALATTRIBUTES

30、OFPIVOTALPOINTSTHEMOTIVATIONISTOSUBSTANTIALLYREDUCETHEUSERSCOGNITIVEBURDENASHEORSHESEARCHESFORPIVOTALPOINTSINAKNOWLEDGESTRUCTURENEWFEATURESOFCITESPACEIIARERELATEDTOTHREECENTRALCONCEPTSBURSTDETECTION,BETWEENNESSCENTRALITY,ANDHETEROGENEOUSNETWORKSASPECIALTYISCONCEPTUALIZEDASAMAPPINGFUNCTIONBETWEENARES

31、EARCHFRONTANDITSINTELLECTUALBASETHISMAPPINGFUNCTIONPROVIDESTHEBASISOFOURCONCEPTUALFRAMEWORKTOACCOMMODATETHETHREECONCEPTSTHESECONCEPTSHAVEINSTRUMENTALROLESINADDRESSINGTHREEPRACTICALISSUESAIDENTIFYINGTHENATUREOFARESEARCHFRONT,BLABELINGASPECIALTY,ANDCDETECTINGEMERGINGTRENDSANDABRUPTCHANGESINATIMELYMANN

32、ER对一个专业的演变进行检测及追踪研究人员已经研究出一种可以用来识别和跟踪一个随着时间推移而演变的前沿研究的本质的定量方法。研究前沿的短暂性,对于科学家，研究政策制定者，以及其他许多试图跟上科学迅速发展步伐的人都是一个挑战。理解一个研究前沿的动态对于科学家、分析师和决策者能否查明新趋势和科学知识体系的动态变化是必需的。研究前沿和知识基础一个研究前沿代表着一个研究领域的最先进的思考。PRICE（1965）发现一个有趣的趋势，最经常被提到的论文往往是在最近期引文网络里的科学论文。及时效应很好的解释了一篇论文在发表几年后就被认为过时了的现象。PRICE描述了一个早先由BURTON和KEBLER（19

33、60）提出的猜想期刊文献可分为两个不同类型的文献古典文献与前沿文献，它们的半衰期大不相同。前沿文献基本上对应于所谓的研究前沿。根据PRICE所言“研究前沿建立在最新的工作基础上，并且网络会非常紧迫”（第515页）。他估计引文前出版的大约30至40篇论文相对于引文构成研究前沿。PRICE把200余篇以N射线为主题的论文按时间顺序排序，并且使用引文矩阵（专栏论文引用的行篇）来描述这一问题的研究前沿，表明研究前沿的边界是引文发表前的约50篇论文。显然，这种相对较小的科学前沿的追踪体系在大多数领域里都是有用的。一个典型的研究前沿问题可能包括以下方面它是如何开始的最前沿的研究动态是什么发展的关键路径是什

34、么为了解决这些问题，我们需要检测和分析新的趋势以及一个研究前沿随着时间的推移而产生的突变。我们还需要确定一个重点研究前沿在特定的时间范围内的知识基础，和一个研究前沿的发展带来重大学术价值的转折点，并发现不同的研究方面之间的相互联系。研究人员从各种角度研究了一个研究领域的演化。SMALL和GRIFFITH（1974）代表激活当前科学专业中被引用的论文。一个共同引文集群本质通过文字介绍测定。假设在一组论文已被论文施引的KDI1的，DI2的。，引用。选择在DIJ的标题最经常发现的四个字形成了论文字纹。通过整合群集内所有字的概况选择最频繁的顶级N，一个可以很容易地扩展生成一个N字的集群的配置方法。概况

35、它的独特优势就是简单；然而，在一阶段概况仅限于K引用论文的标题，因此，他们可能没有透露相关的动态。BRAAM,MOED,ANDRAAN1991对“科研人员集中精力进入一个相关的研究问题和概念”作了一个专业的定义P252。他们引用集群的连续性和稳定性研究了在专业方面的相似性。通过比较集群聚集字的介绍确定两个协同引用集群的相似性。多年来，虽然他们并没有提出图的理论或其他视像形式，但是已经有了从一个阶段到另一个阶段的转变，他们发现了同一专业中不同阶段的一系列类似共被引的集群。根据1986年至1990年在美国信息科学学会杂志上发表的论文，佩尔松（1994年）作了研究前沿和知识基础之间的区分“在文献计量

36、方面，引用论文形式的一个研究前沿，而被引用的论文构成了思想基础”P31。知识基础是由共引集群作为代表表示的。通过逐步降低协同引用的门槛，他展示了所谓的知识基础的逐步扩大和思想基础的增长是因为较低的合作增加了更多的论文引用到协同引用集群。佩尔松发现，知识基础在一段长时间内非常稳定。他指出，集群之间的研究前沿和知识基础的对应并不明显，因为没有提到研究前沿中是什么条件限制了论文活跃性。这篇论文中，研究前沿之间的时变映射及其思想基础作为我们的概念化特色。莫里斯等人（2003）描述了一个可视化研究方面的时间表，论文定义为一组，引用时间固定不变的基础组成论文。以这项研究引用的前期论文的书目为基础进行聚类耦

37、合（凯斯勒，1963）。特别专题系列（HTTP/WWWESITOPICSCOM）是一个基于WEB的服务是小亨利针对美国科学信息研究所导演的。该系列报告的科学研究领域已经往不同的引文题材方面进展。特别专题系列由小亨利动用十年（1977年，1999年B，2003小格里菲斯，1974）制定好了工作。合作集群，引用的论文是摘自每年的引文数据。把相邻年份的集群进行比较，其作为一种新兴的趋势来确定新成员。把同一程度上的合作引集群的相邻年份彼此重叠,这样提供了一个作为检测手段的研究重心的转移。表1总结了相关研究方面的工作和智力方面的基地。表1定义和智力方面的研究基地作者年份研究前沿知识基础集群标记PRICE

38、1965动态集群引自某一特定角度的最未定义最近引文/近（30年50年）的论文SMALL和GRIFFITH1974协同引用集群未定义协同引用引用论文由派生词标引的论文概况BRAAM等人1991集中注意于有关问题和观点协同引用概况GARFIELD1994联合集群加引用论文引用协同引用PERSSON1994论文引用了相同的文献研究前沿的引用图像协同引用按标题字标记的论文MORRIS等人2003一组论文引用始终固定，时不变组中相应的论文固定的，时间不变的一组论文耦合书目手动标记的聚类研究称谓词CITESPACE此论文新趋势和新课题的专题增加共同引文网络混合网络的合作被引用的论文援引这些条款和条件。标题

39、，摘要为条件，描述突变频率增加识别新趋势识别新趋势和跟踪主题变得越来越有趣了。一些研究人员设想了各种时空格局以帮助识别ERTEN,HARDING,KOBOUROV,WAMPLER,和YEE,2003年，虽然它是常见的根据统计概要来确定一个趋势的POPESCUL,FLAKE,LAWRENCE,UNGAR,和GILES,2000年ROY,GEVRY,和POTTENGER,2002。跟踪识别和研究的课题主要集中在五个类型的任务（一）故事分割，（二）专题识别，（三）主题跟踪，（四）第一层识别，（五）故事链接的识别。ROY等（2002）调查了现有的识别方法的趋势。KONTOSTATHIS，GALITSK

40、Y，POTTENGER，ROY和GEVRY（2003）介绍了数据挖掘识别文本的全面调查的趋势。ALLAN,PAPKA,ANDLAVRENKO1998描述了一种识别新趋势的单一算法，如果集合里没有类似趋势的算法则该趋势被定义为新趋势。他们的算法可行之有效地区分如1995年俄克拉荷马城爆炸案攻击世界贸易中心的早期故事，但它并没有从其他法院辛普森审判故事中挑出辛普森案件。SWAN和ALLAN（1999年）建造了一个2分布的统计模型，以确定所收到的信息的重要性。他们测试了他们与CNN广播新闻和路透社新闻专线，这是一个话题识别与跟踪试点研究的主体子集的方法。文本分析或许可以帮助确定最热门论文中使用的某一

41、特定时间段的话语。一个潜在的主题流运动可以捕获这些词额变化。主题流R（HAVRE，HETZLER，WHITNEY和NOWELL，2002年）是一个可视化系统，它用河流做隐喻，来描述论文主题随时间变化的变化而变化。主题变动列与外部事件的时间线相对应。一个主题流包括项目流动的频率、宽度随时间的变化而指示词发生变化。外部事件的发生可能会让使主题得优势发生突然变化。ERTEN等人（2003年）描述了一幅在ACM会议录中论文分类的可视化时空图，使用他们的TGRIP系统能够找到“最热门”的计算主题以及确定或是不断下降或是迅速增长的领域。其类别图形包含了多个时间片。相邻时间的变化均表现为边缘加权百分比变化的

42、相应比例。每一年的趋势是由使用率最高的五大称谓词确定，例如设计，系统和仿真随着时间的推移一直在名单上出现，再如ADA，数据库和并行，被列入仅几年就消失了。他们的研究并没有使用引用数据。据报道聚类识别技术可以确定CITESEER数据库文件的时间趋势（POPESCUL等。，2000）。首先，有影响的论文基于引文被确定为种子集群。再者，论文列举了一组被分配到集群中的播种论文。论文的共同点确定了两个组之间的相似性。集群是以成员论文中最常用的称谓词为特点的。识别和可视化专业在传统的合作引文分析，重点是对被合作引用论文的集群，除了GRIFFITH,SMALL,STONEHILL,ANDDEY1974和SM

43、ALL1999A外，少有人去研究和探讨SPECIALTYCLUSTERS之间的相互关系。GRIFFITH等人（1974年）发现，在联网合作中，引用链接往往比内联网协同引用链接弱。在社交网络中，一个成员的影响力可能取决于他或她如何连接到网络的其他成员的能力。GRANOVETTER（1973）强调的弱关系的力量。BURT（1992）介绍了结构洞的概念。在群内链接联系往往比群间链接联系更强。传统引文链接分析的重点是强大的链接（即群内链接集）。想要了解专业和不同的主题趋势之间的相互影响，有必要研究远程性质，群间链接集的联系和理解为什么在不同的专业文献进行引用。中心节点是一个描述节点在网络中的重要性的图

44、论属性。常用的核心指标是中介中心（FREEMAN，1979）。它测量的是特定节点网络中所属的最短路径的比例。高中介中心节点往往是在连接不同的集群路径时被发现的。此功能已被用于社区调查的算法中，用来识别和区分集群（GIRVAN和NEWMAN，2002年）。中心性指标提供了一种在不断发展的网络中寻找不同专业的引爆点或关键点的计算方法。这样的图论方法的一个优点是，由该方法与任何领域的知识无关而适用于广泛的学科领域。工作时针对少量的关键点，而不是整个网络，能产生SEVERALDESIRABLEPRACTICALIMPLICATIONS。首先，如果这些关键点能描述一个域的结构和DYNAMICALNATU

45、REOFADOMAIN（怎么有动力学性质），用户的认知负担将大大减少。第二，如自动文本摘要和自然语言处理算法处理后可有效地限制在更集中且数量较小的关键点。第三，一个以关键点为基础的方法可延伸为以字轮廓为基础的方法，是因为在关键点的确定是以全球图论性质为基础而不是以子轮廓的一阶频率为基础。引文网络和合作引文网络已经长期在信息科学和其他学科中被研究。GARFIELD的史学，举例来说，是一个描绘引用论文链接的有向图。HISTCITE是最近沿着这条研究路线的一个例子（GARFIELD,PUDOVKIN,和ISTOMIN,2003年）。与此相反，共同引文网络是无向图（SMALL，1986年，SMALL和

46、GRIFFITH，1974年）。引用较早的一个可视化协同例子就是在美国科学信息研究所研制的网络脊髓地图系统。网络脊髓地图采用了二维布局算法的几何三角测量过程为基础，而不是使用更常用的多维标度。三角测量首先开始于一篇任意选择的论文，并把它映射到坐标系的原点。接下来，它放置具有最强的第一篇论文的引文链接的论文。利用第一次两个位置的距离确定第三条的是三角。该方法给出了最强优先的链接。因此，该网络从中心开始成长起来。据SMALL（2003）（所述），程序的一个缺点是其对其中的对象分配秩序太依赖。网络脊髓地图比例尺就是论文被引用的次数的立方根就表示计算球体体积时半径的引用次数。链接缩减，或网络扩展，是可

47、视化复杂中的实践的挑战，例如共同引文网络。现实世界的共同引文网络通常有大量的链接。减少链接数量表现为依次提高可视化网络的清晰度。多维尺度空间配置不能明确地显示链接。与此相反，最小生成树和探路者网络缩放（SCHVANEVELDT，1990年）选择一个子集的原始链接，形成一个简化网络的代表性。探路者网络最初改编为作者共被引分析，随后扩展到一般共同引文分析（CHEN，1999年，CHEN和PAUL，2001年）。开创者依靠网络扩展，依赖一个三角形不等式的测试，以确定一个特定的链接是否应该保留或取消。选择标准是一个单链路路径的重量不应超过对其他多个链接替代路径。探路者网络是比在引用网络年代的增长模式上

48、保留合作的一个多层面的尺度比更有优越，（CHEN和MORRIS，2003年）。递增的探路者进网络的临近是随着时间的推移可视化知识领域的最新发展（CHEN，2004年）。几项研究探讨了网络可视化书目的变化，包括对艾滋病研究（SMALL和GREENLEE，1980年）演化的研究方法。VXINSIGHT，在桑迪亚国家实验室开发的，描绘了作为一个三维景观（BOYACK，WYLIE，与DAVIDSON，2002年）科学文献机构。它允许用户在现场使用TIMESLIDER确定这段时间的最新趋势。对一个三维协同引用景观演化的时空格局是动画的（CHEN及KULJIS，2003）。CITESPACE是分析和可视化

49、协同引用网络的JAVA应用程序（CHEN，2004年）。其主要目标是促进在知识领域的新趋势的分析。它允许用户采取了域的快照时间序列，随后合并这些快照。最初版本的CITESPACE是用来揭示在物理学中超弦理论的变化百分比；然而，当我们实施了CITESPACE第一个版本一些问题仍然没有解决。为了区别，我们先前的报告中的重大变化（CHEN，2004年），我们涉及的是作为最初版本的CITESPACEI和作为新版本的CITESPACEII。表2列出了CITESPACEII的重大改进。最鲜明的新特点是，计算指标和关键点的视觉属性的组合。其动机是为了当他或她在知识结构的关键点搜索时大幅降低用户的认知负担。表2CITESPACE与CITESPACE的比较CITESPACECITESPACE时间分片联合引文网络/智力基地（知识基础）时间片的阈值探路者修剪进网络修补时间编码的网络可视化N元语法术语提取突发检测大幅增加局部条款/研究方面中介中心引文树木年轮可视化异构网络PUBMED的主题词标题网络时区的意见多线程的探路者对CITESPACEII新功能相关的三个核心概念突发检测，中介中心和异构网络。一个专业概念化是指研究前沿及其思想基础之间的映射功能。此映射功能提供了我们容纳三个概念的框架的基础。这些概念在解决实际问题，起到了三个作