1、质的研究方法Qualitative Research Method,武汉理工大学社会学系讲师 余艳萍,资料的分析与再呈现,第八讲,本章讨论的问题,在质的研究中，有什么共同的资料分析的策略？在质的研究中，如何以概念的方式来表述整体的资料分析？在每一个研究传统中，其特有的资料分析方法是什么？怎么对它们加以区分？,本讲大纲,三种共同的分析策略,一,资料分析的螺旋图,二,三种研究传统的分析方法,三,知识介绍资料分析的过程,（1）准备和组织数据，数据可以是由录音转成文字的逐字稿（verbatim transcripts），也可以是照相机记录的图片。（2）数据总结成主题（themes)，通过编码（codi
2、ng）的过程。（3）展示主题和解释数据（结合研究对象的原话引文），通过图片和文字。,一,三种共同的分析策略,数据分析的方法,数据分析的方法,名词释义：逻辑链,逻辑链是一系列随机事件，在最终可以总结为更广义的概念。举例说明：如果我去商场，然后我会买一件衬衫；如果我买了一件衬衫，在我会穿着它去上学；如果我穿着它去上学，我会得到赞扬；因此，如果我去商场，我会得到赞扬。,二,资料分析的螺旋图,资料分析螺旋,数据收集、数据分析的过程和报告撰写是研究程序中不同的步骤但它们是相互关联的。研究者的分析过程是一个分析螺旋圈内不断运动的过程，而不是使用一个固定的线性的方法。研究者既要深入到文本或影像（如照片、录像
3、等）材料中，又要跳出某个具体的描述或叙事。在这两者之间，研究者将分析中的几个阶段联系起来，并一个圆圈接着一个圆圈地盘旋上升。,资料分析的螺旋图,资料分析螺旋,第一个循环数据管理1、整理数据，做成电脑文档2、所做成的电脑文档应容易被找到。尤其是在大型的文本或者音像数据库中，材料必须是易于查找的。第二个循环阅读和备忘1、反复阅读转录的文字2、在田野笔记空白处作笔记和备忘（可以是短语、观念和重要的概念）,数据分析螺旋,下一个循环描述、分类和解释数据在这一循环中，范畴信息是质的资料分析的中心。1、描述研究者进行深入的细节描述，并结合研究者自己的见解以及研究文献中的观点对主题进行阐释。详细的描述意味着研
4、究者要描述所看到的一切。要从人物、地点、事件所在的具体环境中提供细节。即：（1）写下人物、地点、事件的具体背景（2）从描述中创造一个意义（3）提供一个解释,数据分析螺旋,2、分类将文本或整体性质的信息加以拆分，以寻找范畴、主题或者某种分析信息的维度。作为一种通行的分析方式，分类的最终结果是要确认出五个或六个基本主题。主题 是由若干码的信息广泛单元聚集而形成一个共同的想法。克雷斯韦尔将这些主题看作一个“主题族”，其中，有儿女，也就是次一级的主题；也有孙子它是由材料的片断所表现出来的。,数据分析螺旋,确定主题：（1）寻找故事（叙述）（2）个人经验和这些经验的背景下（现象）（3）流程（Process
5、es），行为或相互作用（在扎根理论）（4）文化的主题和一些文化 -共享组作品可以被描述或分类（民族学）（5）特殊情况或案例的详细说明（案例研究）,数据分析螺旋,3、阐释对材料的理解。用林肯和古巴（Lincoln & Guba，1985）的术语来表示，就是“获得启示”。在分析阶段，研究者要回过头来并揭示，在特定环境和场所下发生的事情所具有的重要意义。,数据分析螺旋编码,编码（1）包括结合（聚合）的文本或可视化数据采集到的信息的小类别（类别）（2） 确定代码中与文本相匹配的潜在代码的名单（2530）（3）Creswell 以5到6个小的范畴开始进行编码,数据分析螺旋编码,在编码过程中的问题：一个研究者需要统计代码吗？一个研究者应该使用先前存在的编码指导整个编码过程吗？,数据分析螺旋,在编码过程问题不断编码名称的由来：（1）在对话中（即是参与者的原话名称）（2）来自社会和健康科学的代码名称（例如应对策略）（3）研究员组成似乎是最好的描述信息,数据分析螺旋,解读数据 数据的决策意识中“经验教训”什么是数据告诉你关于大的意义，你理解了吗？这些代码的开发开始，从代码主题的形成组织主题为更大的单位代表性和可视化数据在可视化的形式螺旋研究最后阶段的“代表”数据参与者检查（研究者得到参与者同意公开发表的权利）,三,三种研究传统的分析方法,不同传统中的资料分析和再现,不同传统中的资料分析和再现,
