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中南大学第四届数学建模竞赛题目： 城市生活垃圾管理问题研究 【摘 要】本文主要建立了灰色预测模型、多元线性回归预测模型和TSP最短路线模型、动态规划模型分别解决了城市生活垃圾产量的预测问题和垃圾收运路线优化问题。 问题一1、搜集统计上海市1998-2007年的垃圾产量及相关数据，初步建立灰色预测模型GM(1,1)对上海市各年的垃圾产量进行预测。2、在对灰色预测模型的分析和评价后，运用灰色关联分析筛选影响垃圾产量的各主要因素，建立精度更高的多元线性回归预测模型，对垃圾产量进行预测，并分析模型的准确性和实用性。主要结论：1、多元线性回归预测模型的最大相对误差为8.08% ，平均相对误差为3.28%，相比灰色预测模型精度有了较大的提高，具有较高的准确性和实用性。2、多元线性回归预测模型如下：Y=3053.5-2.6x-0.6x-10.7x+10.5x问题二1、对垃圾收运的相关数据进行统计分析，并将所有收集点划分成三个区域，将问题简化成多个最短路线问题和动态规划问题。
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