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全国第六届研究生数学建模竞赛题 目 关于我国就业人数的数学模型及前景预测 摘 要基于经济学理论初步选取影响就业的指标，利用双变量相关分析方法和逐步回归分析方法优选影响就业较大的9个指标：全国总人数、CPI、第三产业就业人数、工业品出厂价格指数、商品零售价格指数、M2、社会消费品总额、社会固定资产投资。首先，根据历史统计数据，分别建立了城镇就业人口数与该9个指标之间的非线性关系或线性关系模型I。通过对实际值与预测值的相对误差比较，线性回归所预测的城镇就业人数更加符合真实的数据。通过比较基于年度和季度数据的线性回归模型I，发现基于季度数据的线性回归模型相对较好。其次，分别建立不同行业的城镇就业人数与9个就业因素之间基于季度数据的线性关系模型II、不同地区的城镇就业人数与9个地区就业因素之间基于季度数据的线性关系模型III、不同就业人群的城镇就业人数与9个就业因素之间基于年度数据的线性模型IV。行业以建筑、交通运输为代表，地区以东部、西部为例，就业人群按照学历划分，分别讨论了不同行业、不同地区、不同学历的城镇就业人数之间的异同之处。
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