第12章 数值模拟,12.1 蒙特卡罗方法 12.2 随机数 12.3 实例解析,本章目标：利用计算机模拟的方法求解一些实际问题,蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称模拟抽样法或统计 试验法，是一种以概率与数理统计理论为指导的模拟技术。 它的实质是用按一定的概率分布产生随机数的方法来模拟可 能出现的随机现象。 蒙特卡罗法通过抓住事物运动过程的数量和物理特征,运 用数学方法来进行模拟。每一次模拟描述系统可能出现的一 次情况，经过成百上千次模拟后，便可得到一些很有价值的 结果。 如：顾客需求行为分析、交叉影响分析、经济计量模型模拟 求解，预测方法的评价和误差分析等等，都可以运用蒙特卡 罗模拟技术来求解。,12.1 蒙特卡罗方法,蒙特卡罗模拟法求解问题的三个主要步骤： 1、构造模型，确定描述研究对象行为的概率分布。 （1）在某些情况下，用一个适当的理论分布（诸如正 态分布或泊松分布）来描述研究对象的经验概率分布，既是 可能的，也是可取的（例如，在一定时间内，服务台到达的 顾客量即服从泊松分布，随机因素所产生的干扰常服从正态 分布）。理论分布往往更能代表所研究的那个“总体”。用
