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前面进行的假设检验和方差分析，大都是在数据服从正态分布或近似地服从正态分布的 条件下进行的。 但是如果总体的分布未知，如何进行总体参数的检验，或者如何检验总体服从一个指定的分布，都可以归结为非参数检验方法。非参数检验包括下列内容：本章主要内容：1、总体分布的假设检验；2、两种以上的现象之间的关联性检验（见列联分析）；3、总体分布未知时，关于单个总体均值的检验；两个总体均值或分布的差异是否显著 的检验，以及多个未知总体的单因素方差分析。4、某种现象的出现的随机性检验；在 SPSS分析软件中，非参数检验在菜单AnalyzeNonparametric Test中显示，共有 8 种检验方法。如图5.1 所示。这 8 种检验方法依次是：图 5.1 非参数检验菜单Chi-square 卡方检验Binomial 二项分布检验Runs 游程检验1-Sample K-S单个样本柯尔莫哥洛夫- 斯米诺夫检验2 Independent sample
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