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由明暗度提取外形信息.DOC

1、由明暗度提取外形信息 朱俊 0220080198 一 实验内容 1 由图像的明暗度提取外形信息 二 实验原理 1 Shape From Shading 212 维理解是通过物体表面的明暗度 Shading 分布去提取得到物体外形Shading 信息的一种表达方法。人们把明暗度分布的图像称为外现图像( extrinsic image),把 212 表达称为内在图像( intrinsic image),表示这是排除了光线的影响后直接反映出物体外形的图像。 2 约束方程 从外现图像到内在图像所要做的工作就是解图像辉度约束方程: I(x,y)=R(p,q) 即 11)1(),(22220 ssss q

2、pqp qqppIyxI 其中 0I 为入射光的强度,为物体表面反射系数 3 迭代求解 )1,()1,(),1(),1(41),()1,()1,(),1(),1(41),(),(),(1),(),(),(),(1),(),(N1N1yxqyxqyxqyxqyxqyxpyxpyxpyxpyxpqRqpRyxIyxqyxqpRqpRyxIyxpyxpNNNNNNNNNNNNNN三 实验步骤 首先用 matlab 生成一个灰度的球,具体操作如下: sphere;生成一个球 colormap gray;使得彩色的 球变成灰度的 axis off;去掉多余的坐标轴 axis equal;使得椭球变成圆球

3、 shading flat;和 shading interp 使得圆球表面光滑 光线入射角为默认的 0 度,入射光强度和球表面的反射系数未知。 得到的球如图所示: 2322023220)1()1(qpqqIqRqpPPIpRss代入初始 p, q 0,则显然迭代结果也是 0 代入初始 p, q无穷,则pR和pR也为无穷,迭代结果也不收敛 因此需要进行坐标变换, 使边界值为有限值。所以采用高斯球系统 将球投影到 f g平面,可得关系:2222112,112qpqgqppf把原来的迭代公式转化为: jiNNNNjiNNNNgRyxgyxfRyxIyxgyxgfRyxgyxfRyxIyxfyxf,1

4、,1),(),(),(),(),(,),(),(),(),(),(四 实验结果 迭代的开始点,在遮合边界上 fi,j0=2, gi,j0=2,里面点为 fi,j0=0, gi,j0=0,把图压缩成 19 19 的,则迭代结果为: 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 -0.434,-1.952 -0.221,-1.988 0.000,-2.000 0.221,-1.988 0.434,-1.952 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 -0.894,-1.789 -0.474,-1.156 -0.339,-1.344

5、-0.171,-1.376 -0.000,-1.384 0.171,-1.376 0.338,-1.344 0.474,-1.156 0.894,-1.789 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 -1.162,-1.627 -0.741,-1.257 -0.506,-1.106 -0.333,-1.122 -0.167,-1.140 -0.000,-1.146 0.166,-1.140 0.332,-1.121 0.505,-1.105 0.739,-1.254 1.162,-1.627 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 -1.414,

6、-1.414 -0.932,-1.102 -0.687,-0.994 -0.515,-0.978 -0.349,-0.999 -0.178,-1.023 -0.000,-1.030 0.177,-1.023 0.349,-0.999 0.513,-0.975 0.687,-0.993 0.932,-1.102 1.414,-1.414 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 -1.627,-1.162 -1.122,-0.927 -0.858,-0.838 -0.693,-0.834 -0.542,-0.863 -0.378,-0.901 -0.195,-0.931 -0.000,-0.943

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8、736,-0.992 0,0 0,0 0,0 -1.873,-0.702 -1.327,-0.575 -1.037,-0.510 -0.891,-0.518 -0.768,-0.554 -0.635,-0.610 -0.464,-0.670 -0.245,-0.709 -0.001,-0.720 0.243,-0.708 0.464,-0.670 0.635,-0.610 0.769,-0.555 0.891,-0.518 1.037,-0.510 1.325,-0.574 1.873,-0.702 0,0 0,0 -1.940,-0.485 -1.273,-0.359 -1.038,-0.3

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