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数据挖掘调研报告第1篇：数据挖掘第4章 无监督学习4.1基本概念图4.1数据点的三个自然4.2k-均值聚类4.2.1k-均值算法图4.2k-均值算法计算机组成原理(第三版)图4.3k-均值算法的运行实例4.2.2k-均值算法的硬盘版本图4.4一个简单的k-均值算法硬盘版本计算机组成原理(第三版)3 4.2.3优势和劣势图4.5存在和不存在异常值情况下的聚类图4.6不理想的初始种子(聚类中心)图4.7理想的初始种子(聚类中心) 4计算机组成原理(第三版)图4.8自然(不规则)聚类和k-均值聚类4.3聚类的表示4.3.1聚类的一般表示方法图4.9聚类的规则描述4.3.2任意形状的聚类图4.10两个自然聚类以及计算机组成原理(第三版)5 4.4层次聚类图4.11层次聚类的一个例子图4.12合并层次聚类算法图4.13合并层次聚类算法的工作4.4.1单链接方法图4.
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