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贝叶斯公式的经验之谈一、 综述在日常生活中， 我们会遇到许多由因求果的问题， 也会遇到许多由果溯因的问题。比如某种传染疾病已经出现寻找传染源；机械发生了故障，寻找故障源就 是典型的南果溯因问题等。 在一定条件下， 这类由果溯因问题可通过贝叶斯公式来求解。以下从几个的例子来说明贝叶斯公式的应用。文【1】主要应用贝叶斯公式的简单情形，从“疾病诊断”，“说谎了吗”， “企业资质评判”，“诉讼”四个方面讨论其具体应用。文【2】用市场预测的实例，介绍了贝叶斯公式在市场预测中的应用。贝叶斯市场预测能对信息的价值 是否需要采集新的信息做出科学的判断。文【3】、文【4】介绍贝叶斯过滤技术的工作原理及技术原理， 讨论了过滤模块， 通过分析研究该模块中垃圾关键词的统计概率分布， 提出了基于贝叶斯概率模型的过滤算法，并对该算法的合理性和复杂度进行了分析。 可以根据垃圾容的特征， 建立贝叶斯概率模型， 计算出一封是垃圾的概率，从而判断其是否为垃圾。文【5】基于贝叶斯公式中概率统计的 重要性与在日常生活中应用的广泛性，
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