第七章 多重共线性, 多重共线性定义 多重共线性影响 多重共线性确认和解决方法 应用,多重共线性定义,完全共线性,多元回归模型的假设之一是模型中任何自变量间不存在精确的线性关系，若这种线性关系存在，则认为自变量是完全共线的或存在完全共线性。如： 表示每周平均学习的小时数 表示每天平均学习的小时数,显然 ，所以两个变量是完全共线的。,完全共线性易发现，因为它会使参数的最小二乘估计求不出,完全共线性的后果,用离差形式,正规方程,若两个变量存在完全共线性，则参数没有唯一解。,多重共线性定义,多重共线性是指两个或多个自变量之间存在高度相关。 存在多重共线性时，仍然能获得参数的最小二乘估计，但很难对系数做出合理的解释。,多重共线性产生原因,经济变量间通常存在共同的变化趋势 经济变量间往往存在着密切的关联度 模型中采用滞后变量 解释变量选择不当,多重共线性影响,多重共线性影响,存在多重共线性时，虽然估计量还是最优线性无偏估计 (BLUE)，但标准误通常较高，导致t统计量值较低和不显著。,两个自变量时,多重共线性影响(续),是第j个解释变量对模型中其它解释变量作,辅助回归模型时的
