. 几种常见的概率分布一、 离散型概率分布1. 二项分布n次独立的贝努利实验，其实验结果的分布（一种结果出现x次的概率是多少的分布）即为二项分布应用二项分布的重要条件是：每一种实验结果在每次实验中都有恒定的概率，各实验之间是重复独立的平均数： 方差与标准差： ; 特例：（0-1）分布若随机变量X的分布律为 k=0,1；0p1,则称X服从参数p的（0-1）分布2. 泊松分布泊松分布是一种用来描述一定的空间和时间里稀有事件发生次数的概率分布泊松分布变量x只取零和正整数：0、1、2.其概率函数为： 泊松分布的平均数： 泊松分布的方差和标准差： 、 3. 超几何分布P(X=k)= 记X（N，M，n）P=期望：E(X)=np方差：D(X)=np(1-p)适用范围：多次完全相同并且相互独立的重复试验，如果在有限总体中不重复抽样，抽样成功的次数X的概率分布服从超几何分布，如福利彩票二、 连续型概率分布1. 均匀分布若随机变量X具有概率密度函数 则称X在区间（a，b）上
