.MCM专用（参照国外的学者的文章）假如没有很好的模型，做实验是非常有用的采取更加安全的模型进行估计15页以上重点还有新概念就要通过加粗highlight 宁缺毋滥最重要的不是结果 而是模型的创造性 想法算法代码参考的东西不一定都是书本，可以是网站时态将之前的东西要用过去时，讲下文的东西用将来时，不要用被动句。不要用从句。If后面要接thenLet xi=abc, for i=1, 2, 3 有三分一是模型的灵敏度检验和优化模型数学问题分类：连续、离散、线性、非线性、确定性、随机性、几何还是解析的不能用符号开头评价标准：l 是否对题目的问题做出一个令人满意的解释？譬如是否阐述清楚问题中模糊的概念？l 是否列出所有要用到的假设？为这些假设提供一些合理的理由？l 是否通过有效的分析去验证模型方法的正确性？l 是否设计一个模型(一系列模型)去有效的解决问题？l 是否验证过已建立的模型的稳定性？l 是否探讨过已建立的模型的优缺点？l 是否提供了一个令人满意的summary？(最重要)l 没有
