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.统计建模与R软件课程报告对某地区农业生态经济的发展状况作主成分分析摘 要主成分分析的主要目的是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将我们手中许多相关性很高的变量转化成彼此相关独立或不相关的变量。通常是选出比原始变量个数少，又能解释大部分资料中的变异的几个新变量，即所谓主成分，并用以解释资料的综合性指标。也就是说，主成分分析实际上是一种降维方法。关键词：主成分分析 相关矩阵 相关R函数目 录1 绪论21.1主成分方法简介22总体主成分22.1主成分的定义与导出22.2主成分的性质32.3从相关矩阵出发求主成分52.4相关的R函数63 数据模拟74 结论及对该模型的评价12参考文献121 绪论1.1主成分方法简介主成分分析（principal component analysis）是将多个指标化为少数几个综合指标的一种统计分析方法，由Pearson（1901）提出，后来被Hotelling（1933）发展了。主成分分析
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