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. （1）t分布：设x1，x2，xn是来自正态总体N（，2）的一个样本，则有：N（，），对样本均值施行标准化变换，则有：N（0，1），当用样本标准s代替上式中的总体标准差，则上式u变量改为t变量，标准正态分布N（0，1）也随之改为“自由度为n-1的t分布”，记为t（n-1），即：t（n-1）。 （2）2分布：自由度为n-1的2分布的概率密度函数在正半轴上呈偏态分布。 （3）F分布：设有两个独立的正态总体N（1，2）和N（2，2）,它们的方差相等。又设x1，x2，xn是来自N（1，2）的一个样本；y1，y2，ym是来自N（2，2）的一个样本，两个样本相互独立。它们的样本方差比的分布是自由度为n-1和m-1的F分布，其中n-1称为分子自由度或第1自由度；m-1称为分母自由度或第2自由度。F分布的概率密度函数在正半轴上呈偏态分布。考点17：参数估计 重点等级：参数主要是指：分布中的未知参数，如二项分布b(1
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