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.1 绪论1.1 背景介绍为了实现车牌字符识别，通常要经过车牌位置检测、车牌字符分割和字符识别三个关键步骤。车牌位置检测是根据车牌字符目标区域的特点，寻找出最符合车牌特征的区域。车牌字符分割就是在车牌图像中找出所有字符的上下左右边界，进而分割出每个车牌字符。在实际应用中，车牌字符分割的效果对车牌字符识别正确率会产生很大的影响，由于车牌图像亮度不均、尺度变化、透视失真、字符不完整等因素，使图像质量存在较大差异，进而影响图像分割的效果，因此车牌字符分割这一技术仍然具有很大的研究意义。在实际的监控场景中，车牌图像的透视失真通常是由于拍摄视角的变化或车辆位置的移动，相机光轴偏离车牌平面的法线方向造成的。由于车牌图像在整幅图像中占有较小的比例，所以车牌图像几何校正主要工作是校正车牌图像的旋转和剪切失真。旋转投影法和直线拟合法是两种主要的偏斜校正方法。旋转投影法是为了获取垂直倾斜角，即将车牌图像穷举逐个角度进行剪切变换，然后统计垂直投影数值为0的点数，得到最大值对应的角度。这种方法受背景区域的干扰比较大。另一种方法是直线拟合车牌字符的左边界点从而获得垂直倾斜角，该方法为直线拟合
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