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.显著性水平1.概念与意义在假设检验中，显著性水平（Significant level，用表示）的确定是假设检验中至关重要的问题。显著性水平是在原假设成立时检验统计量的值落在某个极端区域的概率值。因此，如果取= 0.05，如果计算出的p值小于 ，则可认为原假设是一个不可能发生的小概率事件。当然，如果真的发生了，则犯错误的可能性为5%。显然，显著性水平反映了拒绝某一原假设时所犯错误的可能性，或者说， 是指拒绝了事实上正确的原假设的概率。2.通常的取值值一般在进行假设检验前由研究者根据实际的需要确定。常用的取值是0.05或0.01。对于前者，相当于在原假设事实上正确的情况下，研究者接受这一假设的可能性为95%；对于后者，则研究者接受事实上正确的原假设的可能性为99%。显然，降低值可以减少拒绝原假设的可能性。因此，在报告统计分析结果时，必须给出值。 3.进行统计推断在进行假设检验时，各种统计软件均会给出检验统计量观测值以及原假设成立时该检验统计量取值的相伴概率（即检验统计量某特定取值及更极端可能值出现的概率，用p表示）。p值是否小
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