1、毕业设计( 论文)任务书（全日制本科生）初定课题名称 支持向量机实验模型研究与设计课题类别 论文 设计 课题来源 生产 科研 自拟 专业、 班级 计算机科学与技术 7 班学生 苏 涵 沐学号 20020810717指导教师 钟 清 流院长(系主任) 李 仁 发二 六 年 三 月一、任务目的与要求：按照毕业数据的教学目标和要求，毕业数据的教学目标应使学生在以下几方面的能力得到训练和提高：综合运用所学专业知识分析、解决实际问题的能力；掌握文献检索、资料查询的基本方法以及获取新知识的能力；计算机软件、硬件或应用系统设计和开发的基本能力；书面和口头表达的能力；协作配合工作的能力。具体任务：研究并实现相
2、关的支持向量机的机器学习算法模型,用程序仿真实现,并讨论,比较其性能.且具体应用于解决某些实际问题系统中加以检验。二、主要参考资料（参数）：1 Cortes,Vapnik V.Support Vector NetworksJ.Machime learning , 1995 ,20 : 273297 .2 边肇祺，张学工模式识别【M 】北京：清华大学出版社，2000.3 邵惠鹤.支持向量机理论及应用【J】.自动化博览，二十周年 纪念文集：9095.4 谭东宁，谭东汉.小样本机器学习理论：统计学习理论【J】.南京理工大学.5 John Cplatt.Sequential Minimal Optim
3、ization:A Fast Algorithm for traiming Support Vector machines,Technical Report MSR-TR-98-14,April,211998.6 An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods支持向量机导论英文版7Vojtech Franc and Vaclav Hlavac.Generalization lf the Schlesinger kozinecs algorithm for Support Vec
4、tor Machines.DB/OL.Perception,CTU Prague.8 Vojtech Franc and Vaclav Hlavac.Statistical Pattern Recognition Toolbox for Matlab. CTU-CMP-2004-08.9 VAPNIK V N.The nature of statistical learningM.Berlin:Springer,1995.10 VAPNIK V N.Statistical learning theorym.New Nork:John Wiley&Son,1998.三、进度安排：2005 年 3 月 1 日起到 2005 年 6 月 日止， 共计 14 周。具体安排如下：1、开题阶段（搜集资料、方案确定） 3 月 01 日3 月 31 日2、初期阶段（设计、实验、研究、初稿） 4 月 01 日4 月 30 日3、修改定稿阶段 5 月 01 日5 月 31 日4、答辩及成绩评定 6 月四、其 它：教研室主任(学术小组组长) 审核意见：签章：注 ：1、教 师 若 觉 此 表 格 不 适 合 ，结 合 课 题 实 际 需 要 ，可 临 时 拟 制 任 务 书 。2、毕 业 后 ，任 务 书 随 同 学 生 毕 业 设 计 (论 文 )存 一 份 到 各 院 (系 )或 教 研 室 。
