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目录前言 301. 数据的可用性 41.1 避免数据不完整或者不准确1.2 整合孤立数据1.3 数据的获取与加工02. 数据的可达性 82.1 优化内部运营结构2.2 改变企业文化2.3 落实数据在各业务层面的应用03. 数据的准确性 123.1 部署适当的数据治理系统3.2 聚焦业务目标04. 数据的可分析性 154.1 几种常见的数据分析类型4.2 明确数据分析的驱动力05. 数据的敏捷性 195.1 提升数据分析和用户体验速度5.2 优先考虑个性化结论 21The 5 As of data in travel旅游业数据驱动业务面临的5大挑战前言如今，旅游业所拥有的数据比以往任何时候都更多。然而，如何真正利用数据提炼洞察，以更好地赋能业务和运营，却是一件非常具有挑战的事情。通常情况下，阻碍信息转化为价值的，不是过时的技术，而是过时的商业文化。不得不承认，很多时候，从
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