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论文导读:：随着Web服务的迅速发展，QoS作为Web服务的一个衡量标准，重要性日益显著。然而，现在技术很少考虑到QoS非功能的重要性，故不能找到合适满意的服务。本文提出了新的方法，通过引入模糊逻辑，将消费者的意见进行模糊相似聚类计算，旨在计算功能和非功能的QoS权重，对QoS属性值达到一致性认可，从而使得消费者更好地发现所需服务。论文关键词：模糊匹配，QoS，Web服务1 引言Web服务在电子商务和信息领域的作用日益显著，服务提供者和消费者不仅希望找到所需的功能，也期望得到良好的非功能属性，如服务质量（QoS）。QoS包括服务的可靠性、安全性、信任及执行成本1。目前衡量QoS侧重于功能属性方面，如网络吞吐量、延时及响应时间，而忽略了服务的非功能属性。实际上，在衡量非功能属时，应该考虑消费者的QoS的偏好，因为非功能属性受消费者的偏好与经验的影响。因此，消费者偏好可以用模糊方式表达，这有利于找到合适的服务。本文在描述模糊匹配模型的基础上，提出了一种基于一致性的QoS适度方法，增加一个调解机制，在服务分类过程中对消费者和请求者之间不同的评价标准进行模糊相似聚类
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