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论文导读:：根据粗糙集原理和模糊集理论，提出了一种基于云模型定性规则推理的分类方法，它利用云的相关理论获得多条件单规则中包含隶属度的决策表，结合模糊模式识别技术进行样本分类。针对一些数据对象分别隶属于不同类别的情况，定性概念来代替模糊集中的定量数据并建立二元关系，能对连续型数据进行更为简单合理的“软”分类，从而使基于定性概念的算法模型符合人类思维方式。论文关键词：云模型，规则推理，分类算法，定性概念0 引言在模糊理论1中，模糊聚类分析方法就是通过建立模糊相似矩阵或模糊等价矩阵，利用直接聚类法、最大树法、编网法等方法结合阈值对论域中的样本进行分类。然而模糊相似矩阵和模糊等价矩阵都是通过相似系数法、距离法和其它方法（如数量积法、夹角余弦法、海明距离、欧氏距离、切比雪夫距离等方法）建立在二元关系的基础之上，并且通过等价关系的传递性质进行动态聚类。因此，建立二元关系是进行分类或聚类的重要过程。不同论域中定量数据可以通过模糊聚类方法中的一般步骤建立起二元关系，即两个样本之间的相似关系（或相关程度）。那么，定性概念2,3是符合人类思维方式的一种数据结果表达方法，建立定性
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