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1 问题的提出 本文提出了一个泛在学习环境中基于情境感知和数据挖掘的学习资源自适应推荐模型，模型尝试将情境感知技术和数据挖掘技术引入泛在学习环境下的学习资源推送服务领域，通过感知学习者周围的环境、设备的变化，挖掘学习者的历史访问数据，借助自适应模块在海量的学习资源中快速定位到最适合学习者的资源，并推送给学习者，帮助学习者建立真正无缝的泛在学习体验。 2 情境的获取 所谓情境获取即指获取学习者本体和学习推送服务本体的描述信息。而这其中如何获取学习者本体的情境数据是关键。学习者本体的情境数据又可分为当前情境数据和过去情境数据，当前情境数据记录正在运行的环境信息，而过去情境数据则记录服务执行的历史路径。情境获取主要需要关注的是获取学习者的当前情境，每当监测到新的情境时，原先的当前情境即变为过去情境，并存储在数据库中。可通过以下三种方法来获取学习者的情境信息：学习者主动提供、基于情境感知技术获取、基于数据挖掘技术推测。 学习者主动提供情境数据 当学习者首次登录系统时，系统自动弹出基本信息调查表，其中包含姓名、电话、地址、邮箱、学历、专业等基本信息，这部分信息就是学习者本体的
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