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论文导读:：本文介绍了DCT域图像水印技术，详细分析了经典的Cox算法和一种基于块分类的自适应图像水印算法;通过分析图像在流通中可能经常遇到的一些信号处理、几何变换以及可能性攻击，对水印算法进行了分析、实验和测试。Cox算法是一种基于DCT变换的扩频水印技术，它将高斯随机序列加入到图像的DCT变换后视觉最重要的系数中。基于块分类的自适应图像水印算法将原始图像分块并设计了一个基于视觉掩蔽特性的分类器，根据分类的结果，不同强度的水印分量被嵌入到不同图像块的DCT低频系数中。实验结果表明，DCT域算法得到的水印图像失真小，对于基本的图像处理操作具有较强的鲁棒性。论文关键词：数字水印，离散余弦变换，分块，鲁棒性，扩频1DCT域图像水印离散余弦变换（discrete cosine transform，DCT）是数字信号处理技术中常用的线性变换技术之一，也是图像压缩中常用的变换编码方法之一。由于任何连续的实对称函数的傅立叶变换中只含有余弦项，所以离散余弦变换与傅立叶变换一样有明确的物理意义。离散余弦变换避免了傅立叶变换中的复数运算，它是基于实数的正交变换，其变换矩阵的基向量很近似于
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