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论文导读：图像预处理是图像分割的准备工作。去除噪声。传统的中值滤波器能减少图像中的椒盐噪声。中值滤波，改进的多级加权滤波算法在细胞图像滤波中的应用。关键词：图像分割，噪声，中值滤波1 引言随着计算机和光电技术的发展，图像处理在生物学和医学领域正得到越来越多的应用，检测手段从过去的人工主观检测逐步发展到现在的主观检测和客观检测指标相结合。细胞图像的处理与识别在细胞的智能化诊断、血细胞自动计数和结构的自动分析等方面已有了较好的应用2。完整的细胞图像分析系统结构如图1所示。图像获取是将显微镜下细胞光学图像通过镜头变为电信号，由视频采集卡数字化输入计算机；图像预处理是图像分割的准备工作，去除噪声，增强目标与背景的差别。主要方法有校正、平滑、噪声滤波等；图像分割是图像自动分析的关键。是用有关算法将图像分成一些有用的，具有类似特性的区域；提取图像特征，目的是进行定量分析、分类和识别。反映细胞图像的特征主要分为三类：形态特征、光密度特征和纹理特征。通过计算出这些分割得到的单个物体的各种参数如周长面积等，进行类型判别，最终得到对这些目标物体的统计认识。2 图像噪
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