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智能诊断在铁路设备维修体制中的应用 通过对铁路设备维修制度分析，分析了智能诊断在铁路设备维修中应用以及未来发展前景。随着.不断发展，铁路运输水平不断提升，铁路设备对于保障铁路运输效率有着重要影响。文章针对铁路行业当前发展态势，提出了全新的维修体制，从而进行策略性维修。 解析铁路设备维修体制弊端 （1）维修周期过短，易造成过剩维修 维修周期一般都是建立在设备故障率统计分析的基础上，是为了更加充分的保障运输生产效率和生产安全性。目前设备维修周期比较小，而且远远低于故障发生周期。尤其在各种设备维修制度中，规定了具体的周期这是不合科学管理要求的，而且该设备维修周期的不科学，将导致频繁维修，从而降低设备使用效率，使得生产费用提升。 （2）维修制度中基本没考虑设备状态 在进行常规维修过程中，没有考虑设备状态。当设备按照计划修周期进行检修时，在不考虑各个部件的运行状况下，就开始进行大拆大卸。在该维修过程中，将状态还比较好的零件解体，造成不必要的浪费。而且在整个设备零件拆装之后，设备精度以及运行效率都会降低，影响了设备使用寿命，安
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