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神经网络的设计实例(MATLAB编程)例1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。训练样本定义如下：输入矢量为p =-1 -2 3 1 -1 1 5 -3目标矢量为 t = -1 -1 1 1解：本例的 MATLAB 程序如下：close allclearecho onclc% NEWFF生成一个新的前向神经网络% TRAIN对 BP 神经网络进行训练% SIM对 BP 神经网络进行仿真pause% 敲任意键开始clc% 定义训练样本P=-1, -2, 3, 1; -1, 1, 5, -3; % P 为输入矢量T=-1, -1, 1, 1;% T 为目标矢量pause;clc% 创建一个新的前向神经网络net=newff(minmax(P),3,1,tansig,purelin,traingdm)% 当前输入层权值和阈值inputWeights=net.IW1,1inputbias=net.b1% 当前网络层权值和阈值
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