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转-MATLAB插值与拟合（1）2010-03-29 19:451曲线拟合实例：温度曲线问题气象部门观测到一天某些时刻的温度变化数据为：t012345678910T1315171416192624262729试描绘出温度变化曲线。曲线拟合就是计算出两组数据之间的一种函数关系，由此可描绘其变化曲线及估计非采集数据对应的变量信息。曲线拟合有多种方式，下面是一元函数采用最小二乘法对给定数据进行多项式曲线拟合，最后给出拟合的多项式系数。1.线性拟合函数：regress()调用格式：b=regress(y,X)b,bint,r,rint,stats= regress(y,X)b,bint,r,rint,stats= regress(y,X,alpha)说明：b=regress(y,X)返回X与y的最小二乘拟合值，及线性模型的参数值、。该函数求解线性模型：y=X+是p1的参数向量；是服从标准正态分布的随机干扰的n1的
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