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转发：有关MFCC梅尔倒谱参数的资料。内容：1. Mfcc梅尔倒谱参数参数知识2. mfcc的matlab代码 1.在语音辨识（Speech Recognition）和语者辨识（Speaker Recognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒频谱系数（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，简称MFCC），此参数考虑到人耳对不同频率的感受程度，因此特别适合用在语音辨识。下面简单的介绍一下求解MFCC的过程。1.预强调（Pre-emphasis）：将语音讯号 s(n) 通过一个高通滤波器。 H(z)=1-a*（z-1） 系数其中 a 介于 0.9 和 1.0 之间。若以时域的表达式来表示，预强调后的讯号 s2(n) 为 s2(n) = s(n) - a*s(n-1) 这个目的就是为了消除发声过程中声带和嘴唇的效应，来补偿语音信号受到发音系统所压抑的高频部分。（另一种说法则是要
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