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GRNN神经网络-广义回归神经网络，主要用于函数逼近。x=-2:0.01:1y=2*x.6+3*x.5-3*x.3+x.2+1P=x(1:15:end)T=y(1:15:end)spread=0.05 0.2 0.4 0.6 0.8;l_style=r.-,bo-,ko-.,k*-,r-;for i=1:length(spread) net=newgrnn(P,T,spread(i); a=sim(net,P); plot(P,a,l_stylei) hold on endplot(P,T,o);legend(spread=0.05,spread=0.2,spread=0.4,spread=0.6,spread=0.8,train data);title(GRNN神经网络spread探讨)load data;% 载入数据并将数据分成训练和预测两类p_train=p(1:10,:);p_test=p(11:13,
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