基于K均值算法的随机数矩阵动态聚类姓名：曹刚 学号：20164228030 专业：信息与通信工程【摘要】聚类算法是试图识别数据集合聚类的特殊性质的学习过程。对不同均值的随机数进行基于K均值算法的动态聚类是基于准则函数最优的聚类算法，本文通过描述K均值算法的原理并通过编程仿真，对随机产生的矩阵以每一行作为坐标进行动态聚类。关键词：聚类算法，K均值算法，动态聚类；【Abstract】clustering algorithm is the learning process attempts to identify the particular set of data clustering properties. Mean different random number based on dynamic clustering K-means algorithm is based on the criterion function optimized clustering algorithm, the paper described the principle of
