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小波变换实验一二维离散小波变换(Mallat快速算法)1、 实验目的本实验的目的在于利用matlab程序实现二维离散小波变换，并对小波系数矩阵进行重构，进而在程序的编辑过程中理解二维离散小波变换和重构的原理和实现。同时利用不同的小波和边缘沿途哦方法，对小波系数矩阵的能量、均值、方差、信噪比等统计量进行分析比较，更深入的了解小波变换。2、 实验原理、实验编程思路本实验基于matlab平台，编程实现二维离散小波变换的分解和重构。已经知道离散小波变换的1、分解算法：2、重构算法：基于这样的分解和重构算法公式，可以将二维离散小波变换的分解算法写成矩阵的形式，以h、g的长度为4为例：所以此时，mallat分解公式写成矩阵变换就应该为：同样，重构算法写成矩阵形式应该为：在进行分解计算的过程当中，将数据进行几种不同方式的边缘扩展（周期、补零、连续等），再将低通（高通）滤波器进行填零到数据长度，然后进行卷积计算，再2抽样，组合即可得到。
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