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目录1 人工神经网络算法的工作原理32 人工神经网络研究内容43 人工神经网络的特点54 典型的神经网络结构64.1 前馈神经网络模型64.1.1 自适应线性神经网络(Adaline)64.1.1.1网络结构64.1.1.2学习算法步骤74.1.1.3优缺点74.1.2单层感知器84.1.2.1网络结构84.1.2.2学习算法步骤94.1.2.3优缺点94.1.3多层感知器和BP算法104.1.3.1网络结构：104.1.3.2 BP算法104.1.3.3算法学习规则114.1.3.4算法步骤114.1.3.5优缺点124.2反馈神经网络模型134.2.1 Hopfield神经网络134.2.1.1网络结构134.2.1.2 学习算法154.2.1.3 Hopfield网络工作方式154.2.1.4 Hopfield网络运行步骤154.2.1.5优缺点164.2.2海明神经网络（Hamming）164.2.2.1网络
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