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spss进行线性回归,得到的系数结果有标准化和非标准化: 一般采用非标准化的回归系数。两者的主要区别有:1. 标准化是去除量纲的2. 标准化回归系数体现了变量间的相对重要性,而且与自变量的离散程度有关,如果其波动程度较大,那么就会显得比较重要;否则,就显得不太重要。标准化回归系数正是用于检测这种重要性的。3. 标准化回归系数的比较结果,只适用于某一特定环境,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化。因而称标准化的系数是相对的,而非标准化的系数则是绝对的。当需要比较多个自变量对因变量相对作用大小时,可采用标准化回归系数,当只是想解释自变量对因变量的作用时,可采用非标准化的回归系数。标准化的常数项是没有值的,因此,标准化的回归系数不能用于回归方程。标准化的回归系数只是用于自变量间进行比较。回归系数为0.000, 同时,显著性为0.000SPSS默认显示至小数点后3位,因此当数字小于1/1000时就只能显示0.000了。所以这种情况并不代表这个数字为0,而是表示它小于1/1000。要想显示完整数字,可以采取以下两个方法中的任意一个:方法1:
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