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一、实验内容:分别用蛮力法、动态规划法、回溯法和分支限界法求解0/1背包问题。注:0/1背包问题:给定种物品和一个容量为的背包,物品的重量是,其价值为,背包问题是如何使选择装入背包内的物品,使得装入背包中的物品的总价值最大。其中,每种物品只有全部装入背包或不装入背包两种选择。二、所用算法的基本思想及复杂度分析:1.蛮力法求解0/1背包问题:1)基本思想:对于有n种可选物品的0/1背包问题,其解空间由长度为n的0-1向量组成,可用子集数表示。在搜索解空间树时,深度优先遍历,搜索每一个结点,无论是否可能产生最优解,都遍历至叶子结点,记录每次得到的装入总价值,然后记录遍历过的最大价值。2)代码:#include#includeusing namespace std;#define N 100/最多可能物体数struct goods/物品结构体int sign;/物品序号int w;/物品重量int p;/物品价值aN;bool m(goods
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