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一、因子分析1 因子分析的基本思想1.1 因子分析的基本出发点将原始指标综合成较少的指标，这些指标能够反映原始指标的绝大部分信息（方差），这些综合指标之间没有相关性。1.2 因子变量的特点 （1）这些综合指标称为因子变量，是原变量的重造；（2）个数远远少于原变量个数，但可反映原变量的绝大部分方差；（3）不相关性；（4）可命名解释性。2 因子分析的基本步骤（1）确认待分析的原始变量是否适合作因子分析；（2）构造因子变量；（3）利用旋转方法使因子变量具有可解释性；（4）计算每个样本的因子变量得分。3 因子分析的数学模型数学模型（xi为标准化的原始变量；Fi为因子变量；kp）也可以矩阵的形式表示为：X=AF+F：因子变量；A：因子载荷阵；aij：因子载荷；：特殊因子。4 因子分析的相关概念（1）因子载荷在因子变量不相关的条件下，aij就是第i个原始变量与第j个因子变量的相关系数。aij绝对值越大，则Xi与Fi的关系越强。（2）变量的共同度(Communality)也称公共方差。X
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