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电路最优化设计课程设计报告基于LMS算法的自适应滤波器设计1、 内容摘要 通过学习自适应滤波器和LMS算法基本原理，设计了一个二阶加权自适应横向滤波器，并在MATLAB软件平台实现了仿真，最后对仿真结果作出了分析。2、 设计目的 通过设计自适应滤波器并在在MATLAB实现仿真，进一步加深了解自适应滤波原理和LMS自适应算法。三、设计原理自适应滤波器由参数可调的数字滤波器和自适应算法两部分组成。输入信号x(n)通过参数可调数字滤波器后产生输出信号y(n)，将其与参数信号d(n)进行比较，形成误差信号e(n)。e(n)通过某种自适应算法对滤波器参数进行调整，最终使e(n)的均方值最小。最小均方误差LMS准则的目的在于使滤波器输出与期望信号误差的平方的统计平均值最小。图1为LMS自适应横向滤波器原理图。图1 LMS自适应横向滤波器原理图改自适应滤波器的输入矢量为： （1）加权矢量为： （2）滤波器的输出为： （3）y
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