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基于MATLAB仿真的LCMV和LCEC算法抗干扰性能比较研究一、 均匀直线阵列信号模型在本次仿真实验中，假设3个窄带信号入射到阵元数为16的均匀直线阵列天线上，阵元间距为，入射角方向分别为。对阵列接收数据进行采样，则第次采样数据表示为： 其中为期望信号，、分别为两个干扰信号方向，为噪声信号。为入射方向的方向性矢量。二、 LCMV算法原理LCMV准则：选择权重系数，使得在对有一定约束的条件下，阵列输出的方差最小，即最小。利用拉格朗日乘子法可求得权重系数的最优解为 其中，为约束条件。本实验中，期望信号只有一个方向，所以 。因此最优解可以改为 求得的最优权矢量在能保证期望信号方向增益一定的情况下，使系统输出功率最小，从而有效地抑制干扰和噪声。三、 LCEC算法原理通过对接收信号协方差矩阵的特征分解得到干扰子空间，间接提取干扰信息，然后通过干扰特征向量来抑制干扰，即相当于对干扰方向施加零点约束。优化函数如下所示 采用拉格朗日乘子法可求得权重系数的最优解为 同样，本实验中，期望信号只有一个方向，所以 。
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