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基于OPENCV的智能车牌识别系统 摘要：智能车牌识别系统是结合数字图像处理技术、计算机视觉和模式识别为一体的综合系统，包含对车牌图像进行预处理、车牌区域定位、字符分割以及字符识别等功能。在车牌识别技术中，采用了BP神经网络技术，能快速根据提取的车牌字符特征与已知样本中特征进行比对以获取车牌字符。通过运用OPENCV计算机视觉库，大大降低了系统实现复杂度，实现了快速准确识别车牌号码。 关键词：车牌识别；车牌定位；BP神经网络；智能系统；OPENCV DOIDOI：10.11907/rjdk.161130 中图分类号：TP319 文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2016）005-0087-03 0 引言 随着机动车保有量的持续增长，道路安全和车辆监控成为焦点问题，除了加大交通基础设施投入外，还要科学使用交通设备，加强智能化应用水平。随着城市报警和监控系统建设的深入，监控数据的分析愈来愈重要，依靠人工很难进行。车牌识别是车辆智能化分析的前提，实现准确识别车牌，可以完善安保系统和城市道路交通安全系统，如在交通路口
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