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神经网络的智能控制系统摘要：介绍了神经网络的基本概念，论述了人工神经网络的产生与发展，以及人工神经网络在控制系统中的应用现状，分析了人工神经网络的特点和监视控制系统的原理，并阐述了几种基于神经网络的控制系统, 最后展望了基于神经网络控制的发展方向。关键词：人工神经网络；控制系统；监视控制系统；智能控制；1引言基于神经网络的控制（NCC）.神经网络控制是一门崭新的智能信息处理学科，研究非程 序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力。它的发展对人工智能、计算机科学、 信息科学、非线性科学、认识科学、自动控制、微电子、模式识别、脑神经科学等产生了重 要影响。 人工神经网络是一门发展十分迅速的交叉学科， 它是由大量处理单元组成的非线性大规 模自适应动力系统，具有学习能力、记忆能力、计算能力以及智能处理能力，并在不同程度 和层次上模仿人脑神经系统的信息处理、 存储及检索功能。 同时， 人工神经网络具有非线性、 非局域性、非定常性、非凸性等特点，因此在智能控制、模式识别、计算机视觉、自适应滤 波和信号处理、非线性优化、自动目标识别、连续语音识别、声纳信号的处理、知识处理、
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