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.第1章 :多元统计分析研究的内容(5点)1、简化数据结构(主成分分析)2、分类与判别(聚类分析、判别分析)3、变量间的相互关系(典型相关分析、多元回归分析)4、多维数据的统计推断5、多元统计分析的理论基础 第二三章:2、 多维随机变量的数字特征1、随机向量的数字特征随机向量X均值向量:随机向量X与Y的协方差矩阵:当X=Y时Cov(X,Y)=D(X);当Cov(X,Y)=0 ,称X,Y不相关。随机向量X与Y的相关系数矩阵:2、均值向量协方差矩阵的性质(1).设X,Y为随机向量,A,B 为常数矩阵 E(AX)=AE(X); E(AXB)=AE(X)B; D(AX)=AD(X)A; Cov(AX,BY)=ACov(X,Y)B;(2).若X,Y独立,则Cov(X,Y),反之不成立(3).X的协方差阵D(X)是对称非负定矩阵。例2.见黑板三、多元正态
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