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第1章 ：多元统计分析研究的内容（5点）1、简化数据结构（主成分分析）2、分类与判别（聚类分析、判别分析）3、变量间的相互关系（典型相关分析、多元回归分析）4、多维数据的统计推断5、多元统计分析的理论基础 第二三章：2、 多维随机变量的数字特征1、随机向量的数字特征随机向量X均值向量：随机向量X与Y的协方差矩阵：当X=Y时Cov（X，Y）=D（X）；当Cov（X，Y）=0 ，称X，Y不相关。随机向量X与Y的相关系数矩阵：2、均值向量协方差矩阵的性质(1).设X，Y为随机向量，A，B 为常数矩阵 E（AX）=AE（X）； E（AXB）=AE（X）B; D(AX)=AD(X)A; Cov(AX,BY)=ACov(X,Y)B;(2).若X，Y独立，则Cov(X,Y)，反之不成立(3).X的协方差阵D(X)是对称非负定矩阵。例2.见黑板三、多元正态分布的
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