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数据仓库加速解决方案.DOC

1、数据仓库加速解决方案彩页下载渠道资料tabRegion_start背景 /挑战解决方案方案亮点应用及客户利益数据已被视为现代企业最重要的资产,根据企业如何在日常生产经营活动中使用其信息数据资产,我们可以把现代企业的BI成熟度划分为2个阶段,5个成熟度。无论企业处于哪个阶段,都会有管理和业务上的驱动力,推动其迈向更高层次。下面的这些趋势变得越发明显:企业 IT 重心后移,需要处理海量的结构化数据 企业IT重心从支持在线交易后移到运营分析 数据仓库已经成为企业IT的投资重点数据仓库从报表到 BI 传统报表希望不再是“T+1 ”,希望更加实时 希望更加个性化,支持灵活查询“大 ”和 “快 ”成为当前

2、阶段的重要诉求 “大”:数据量加速增长,需要进行海量数据处理,进入“Big data”时代 “快”:业务监控实时化,实时分析决策随着业务发展、数据量迅速增加,企业的IT环境在数据仓库场景遇到了很多挑战。第一,传统的IT支撑架构导致扩容压力剧增,成本难以接受第二,传统的服务器及存储设备技术架构日益显露瓶颈第三,设备和平台多样化,管理维护的成本和复杂性加大 “传统数据库 + 小型机 + 高端阵列 “的数据仓库模式在性能上遭遇瓶颈。 SMP的扩展能力接近上限,同时考虑到企业业务连续性的需求,新架构的实施必须对应用影响最小化。但是,业界垂直一体化的数据仓库解决方案大多价格高企,并非每个企业都能承受。基

3、于华为FusionCube构建数据仓库基础设施,并进行性能深度优化的FusionCloud数据仓库加速解决方案,为传统数据仓库的演进找到了一个更好的方向。1. 大型数据仓库场景挑战:企业系统已有大型数据仓库,但仍然遇到性能瓶颈、并且扩容困难。解决方案:用华为FusionCube作为基础设施,构建库外数据集市及报表服务器集群,卸载主数据仓库工作负载。2. 中小型数据仓库场景挑战:企业数据规模在10TB-60TB左右,需要新建或解决原有数据仓库的性能瓶颈问题。解决方案:用华为FusionCube作为主数据仓库基础设施。FusionCube提供了独创的分布式存储,充分发挥融合基础设施的架构优势,并结

4、合数据仓库应用场景深入优化,突破了系统I/O瓶颈,带来了性能的极大提升。 FusionCube支持主流的数据仓库软件,具备开放、易管理、易扩展、配置灵活的优势。 FusionCube融合硬件平台:计算交换存储融合,高带宽低时延多协议交换能力 FusionStorage:Scale-Out 架构,计算存储深度融合,消除性能瓶颈 InfiniBand交换:高速互联,降低时延,提高带宽 PCIe SSD加速:提升随机读写IO 能力 统一管理:统一入口、统一认证授权、统一物理机/虚拟机资源管理在一家客户的核心财经数据仓库案例中,FusionCloud 数据仓库加速解决方案通过卸载其主数据仓库工作负载到基于FusionCube构建的数据集市,解决了原有数据仓库一体机在高并发情况下的性能瓶颈,并大幅降低后续扩容和维护成本,节省投资人民币上千万元。同时,在该实际场景的对比测试中,相比同类数据仓库基础设施,使用FusionCloud数据仓库加速方案,千用户并发平均查询响应时延减少27%;单报表明细查询性能提升3到9倍,更好地满足了企业业务发展的需求。

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